چالشهای دره مرگ اکوسیستم نوآوری زیستدارو ایران و بررسی توانمندی ها و عوامل زمینه ای موثر
Publish place: Improvement Management، Vol: 14، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 380
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BEHMD-14-4_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
Abstract:
بررسی توسعه اکوسیستمهای نوآوری مختلف نشان داده است که در مراحل ابتدایی توسعه اکوسیستمها با بازهای مواجه هستیم که به علت ماهیتهای متفاوت دو سربازه، اکوسیستم با چالشهایی روبهرو می گردد که بیشترین نرخ شکست و توقف آن را به همراه دارد. اکوسیستمهایی که بتوانند از این مرحله عبور کنند قادر به کسب ارزش تولید شده در اکوسیستم و خلق ثروت می باشند. ما در این پژوهش به دنبال شناخت چالشهای این مرحله از فرایند رشد با نام دره مرگ اکوسیستم و شناسایی توانمندیهای لازم برای عبور از آن هستیم. لذا این مقاله تلاش کرده با موردکاوی اکوسیستم نوآوری زیست دارو ایران به عنوان یک اکوسیستم موفق که توانسته از دره مرگ عبور کند به بررسی چالشهای آن و عوامل زمینهای و توانمندی-های موثر بر عبور اکوسیستم نوآوری از آن بپردازد. برای اینکار دادههای مورد نیاز از طریق مصاحبههای نیمه ساختار یافته گردآوری و با استفاده از تحلیل تم و کدگذاری، تحلیل و در قالب مدلی ارائه شده است. بر اساس یافتههای پژوهش، اکوسیستم نوآوری زیست داروی ایران در فرایند عبور از دره مرگ خود با سه نوع چالش اجرایی، همتکاملی و پذیرش مواجه بوده است که شکلگیری پنچ توانمندی تعاملات و دسترسپذیری؛ یکپارچگی و همافزایی؛ نوآوری و یادگیری؛ تطبیقپذیری و جابهجایی و در نهایت قابلیت خلق مکمل و همچنین وجود سه عامل زمینهای سیاستهای دولت، تحریمهای سیاسی و تقاضای بازار در عبور از این دره و غلبه بر این چالشها تاثیرگذار بودهاند.
Keywords:
Authors
نیما مختارزاده
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
عباسعلی کارشناس
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
سید سپهر قاضی نوری
استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :