صفر فضلی - دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
ریحانه جماعتی تفتی - کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

امروزه پیشنهادهای وارانتی متنوعی از سوی تولیدکنندگان ارائه میشود.با بهترشدن سیاست وارانتی، هزینه آن برای تولیدکننده افزایش مییابد؛ بنابراین برای تعیین سیاست وارانتی روشی نیاز است که بر اطلاعات واقعی قابلیت اطمینان، شرایط خرابی و تعمیر محصول تکیه کند. برای این منظور در این مقاله از روش دادهکاوی استفاده شده است. به این صورت که نمونهای پنجساله از دادههای وارانتی شرکت تولیدی تجهیزات الکترونیکی (که مشتمل بر ۳۵۰۰ خرابی محصولات است) با استفاده از قواعد انجمنی، کاوش و الگوهای با معنی میان آنها استخراج شده است. از میان قوانین و الگوهای کشفشده، برخی توصیف بهتری از ارتباط بین محصولات و شرایط خرابی و تعمیر آنها ارائه میدهند؛ بنابراین با استفاده از دانش بهدستآمده از آنها، سیاست وارانتی ۲۴ محصول مختلف شرکت تعیین شده است. نتایج این پژوهش به کاهش هزینههای وارانتی از طریق بهینهکردن تصمیمات سیاستهای وارانتی کمک میکند.

دادهکاوی, دادههای وارانتی, سیاست وارانتی, قوانین انجمنی, وارانتی