محمدرضا شریفی قزوینی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
وحیدرضا قضاوتی - دانشیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
احمد ماکوئی - استاد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
صدیق رئیسی - دانشیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران

از مهمترین موضوعات برای موفقیت سازمانها، مسئله انتخاب مناسب پرتفوی پروژهها است. در پژوهشهای قبلی انتخاب سبد پروژهها با تمرکز روی میزان کارایی پروژهها انجام و کمتر به نقش ریسک توجه شده است؛ بنابراین در این مقاله مدلی چندهدفه برای انتخاب پرتفوی بهینه پروژهها با رویکرد ترکیبی کارایی- ریسک و با استفاده از تکنیکهای DEA، RPN، MOMP و NSGAII ارائه شده است که در آن نهتنها پارامتر ریسک شاخص اصلی در نظر گرفته شده است، کارایی پروژهها و محدودیت منابع نیز در آن لحاظ شده است. همچنین مدل پیشنهادی قابلیت انتخاب سبد بهینه را در شرایط گوناگون ازجمله نبود پروژههای ناسازگار (پروژههای متضاد که تنها یکی از آنها انجامشدنی است)، پروژههای پیشنیاز (پروژههایی که انجام یکی وابسته به انجام دیگری است) و همنیاز (پروژههایی که لازم است همزمان انجام شوند) دارد. از نوآوریهای اصلی این مقاله ارائه روش حل فرا ابتکاری است که چندین پرتفوی بهینه نامغلوب پروژهها را ارائه میکند.

الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب (NSGAΙΙ), پرتفوی بهینه پروژهها, تحلیلپوششیداده (DEA), ریسک, عدد امتیاز ریسک (RPN), کارایی