توسعه مدل جامع تحلیل پوششی دادهها برای تعیین بهترینتامینکننده بادادههای غیردقیق و محدودیتهای وزنی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 269
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-8-1_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
Abstract:
انتخاب تامینکنندگان در زنجیره تامین بهعنوان یک مسئلهتصمیمگیری با معیارهای چندگانه (شامل معیارهای کیفی و کمی)، از مهمترین عوامل تاثیرگذار در یک زنجیره تامین کارا است.مدل تحلیل پوششی دادهها(DEA)یکی از روشهایتعیین کارایی است که بهطور گسترده استفاده میشود.در مدل ترکیبی که طلوع و نالچیگر، ارائه کردهاندادعا شده است که اینمدل قادر است کاراترین (بهترین) تامینکننده را با درنظرگرفتن دادههای غیردقیقتعیین کند. درمقاله حاضرنشان داده میشود کهمدلذکرشدهقادر استتنها یک تامینکننده کارا را پیدا کند و نمیتواندکاراترین تامینکنندهرا مشخص نماید. این مقاله با بیان سایر مشکلات مدل طلوع و نالچیگر، یک مدل جامع ارائه میدهد که ضمن رفع مشکلات مدل ذکرشدهمحدودیتهای وزنی را نیز دربرمیگیرد؛به عبارت دیگر، مدل پیشنهادی این مقاله قادر است با درنظرگرفتن همزماندادههای غیردقیق و محدودیتهای وزنی در مدل DEA، کاراترین تامینکننده را با حل یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح پیدا کند. برای تعیین و رتبهبندی سایر تامینکنندگان کارا نیز الگوریتم جدیدی پیشنهاد شده است.کاربرد مدل ارائهشدهبرایدادههای غیردقیق ۱۸ تامینکننده نشان داده شدهاست.
Keywords:
Authors
مرتضی رحمانی
استاد، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی شریف، گروه پژوهشی مهندسی صنایع، تهران، ایران
بهلول ابراهیمی
دانشجوی دکتری، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی شریف، گروه پژوهشی مهندسی صنایع، تهران، ایران
مرتضی خاکزار بفروئی
استادیار، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی شریف، گروه پژوهشی مهندسی صنایع، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :