حل یک مدل ریاضی جدید برای زمانبندی در شبکه های توزیع با بهینه سازی ذرات انبوه چند هدفه

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 272

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-4-2_006

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

Abstract:

  در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید دو هدفه و آمیخته با اعداد صحیح برای مسایل شبکههای توزیع ارایه می­شود. یک تابع هدف هزینه­های خرید، حمل و نقل و نگهداری کالاها را حداقل می­کند و تابع هدف دیگر با عنوان توزیع بهنگام، مجموع مقادیر دیرکرد یا زودکرد تحویل کالاها را با توجه به اختلاف زمان تحویل و زمان مقرر کمینه می­کند. این مدل برای شبکه توزیع سه سطحی شامل تامینکنندگان، عمده­فروشان و خرده­فروشان طراحی میشود که چندین محصول با مقادیر تقاضای قطعی را در یک افق چند دوره­ای از طریق دو کانال مستقیم و غیر مستقیم توزیع می­کند. از آنجا که مدل دو هدفه ارایه شده در ابعاد واقعی از نظر زمانی قابل حل با روش­های دقیق نیست، یک الگوریتم بهینه­سازی ذرات انبوه چند هدفه برای حل مساله طراحی میشود که کیفیت آن در مسایل کوچکتر که از روش­های دقیق نیز قابل حل هستند، با جوابهای حاصل از نرم افزار لینگو مقایسه میشود. در ادامه مقاله، نشان داده میشود که الگوریتم پیشنهادی در زمان کوتاهتری نسبت به روش دقیق مربوط به نرم افزار لینگو به جوابهای خوبی از لحاظ کیفیت دست می­یابد و در ابعاد بزرگ نیز در مدت زمان قابل قبولی به جواب می­رسد.

Keywords:

مدیریت زنجیره تامین , شبکه های توزیع , بهینه سازی چند هدفه , بهینه سازی ذرات انبوه

Authors

رحمت عرب

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

رضا توکلی مقدم

استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

محسن فرقانی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه یزد.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Balter, A.M. and Fontane, D.G., (2010), "A generalized multiobjective particle ...
  • Chan, F.T.S., Chung, S.H., Wadhwa, S., (2005). A hybrid genetic ...
  • Coello, C.A.C., Pulido, G.T., and Lechuga, M.S., (2004), "Handling multiple ...
  • Dasci, A., Verter, V., (2001). A continuous model for production-distribution ...
  • Jayaraman, V., Pirkul, H., (2001). Planning and coordination of production ...
  • Kennedy, J., (1999), "Effects of neighborhood topology on particle swarm ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R., (1995), "Particle swarm optimization", In ...
  • Korpela, J., Lehmusvaara, A., (1999). A customer oriented approach to ...
  • Miranda, P.A., Garrido, R.A., (2004). Incorporating inventory control decisions into ...
  • Nozick, L.K., (2001). The fixed charge facility location problem with ...
  • Qu, W.W., Bookbinder, J.H., Iyogun, P., (1999). An integrated inventory- ...
  • Sabri, E.H., Beamon, B.N., (2000). A multi-objective approach to simultaneous ...
  • Syam, S.S., (2002). A model and methodologies for the location ...
  • Syarif, N., Yun, Y., Gen, M., (2002). Study on multi-stage ...
  • Tan, K.C.,( (2001). A framework of supply chain management literature. ...
  • Tasgetiren, M.F., Yun-Chia L., Mehmet S., and Gunes G., (2007), ...
  • Wang, W., Fung, R.Y.K., Chai, Y., (2003). Approach of just-in-time ...
  • Zhou, G., Min, H., Gen, M., (2002). The balanced allocation ...
  • نمایش کامل مراجع