سیدحبیب اله میرغفوری - دانشیار دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد
فائزه اسدیان اردکانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه یزد
زهرا صادقی آرانی - دانشجوی دکتری مدیریت دانشگاه تهران

شش سیگما یکی از مشهورترین نظام­ها برای حذف ضایعات، کاهش هزینه و بهبود کیفیت در سازمان­هاست. فرآیند ایجاد و ارزیابی پروژه­ها، از جمله فعالیت­های اولیه در اجرای شش سیگماست که بسیاری از محققان معتقدند به­کارگیری موفقیت­آمیز شش سیگما با اولویت­بندی و انتخاب مناسب پروژه­های شش سیگما ارتباط تنگاتنگی دارد. تحقیق حاضر با به­کارگیری شبکههای عصبی مصنوعی به­عنوان یک ابزار قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلی را جهت انتخاب این پروژه­ها معرفی نموده است. در این مدل، شش معیار هزینه پروژه، مدت زمان اجرای پروژه، تعداد افراد کمربند مشکی و سبز، افزایش رضایت مشتری، تاثیر بر استراتژی کسب­ وکار و میزان تاثیر مالی به عنوان عوامل ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از پرسپترون چندلایه، میزان بهره­وری و سطح سیگمای حاصل از هر پروژه بهبود پیش­بینی شده است. در پایان نیز با استفاده از تحلیل حساسیت تاثیر هر کدام از متغیرهای ورودی بر خروجی­های مدل ارزیابی شده است. نتایج حاصل نشانگر این است که عوامل "تاثیر بر استراتژی کسب و کار" و "میزان تاثیر مالی" به­ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر خروجی­های مدل شامل میزان بهره­وری و سطح سیگما داشته است.

شش سیگما, پروژه­های بهبود, شبکه عصبی مصنوعی( ANN ), پرسپترون چندلایه ( MLP ), تحلیل حساسیت