ارایه رویکرد جدیدی برای ارزیابی سیستمهای مدیریت دانش با روش تحلیل رابطهای خاکستری

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 332

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-2-2_004

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

Abstract:

با توجه به سرمایه­گذاری انبوهی که اخیرا سازمان­ها برای اکتساب دانش و بهره­وری سرمایه فکری، روی سیستمهایی که بعضا اثربخش نسیتند، انجام می­دهند، ضرورت ارزیابی موفقیت ابتکارات دانشی نمود می­یابد. مهمترین دانش­افزایی این مقاله ارایه رویکردی نوین در ارزیابی سیستم­های مدیریت دانش است. این رویکرد دو متدولوژی پرکاربرد مدیریتی، عوامل حیاتی موفقیت و تحلیل رابطه­ای خاکستری، را ترکیب می­کند. از عوامل حیاتی موفقیت برای تعریف معیار­های ارزیابی و از رویکرد تحلیل رابطه­ای خاکستری برای امتیاز­دهی ابتکارات دانشی استفاده می­شود. جامعه آماری پژوهش، شرکت­هایی هستند که در آنها پروژه مدیریت دانش پیاده­سازی شده است. مطابق با این رویکرد همراستایی استراتژیک مدیریت دانش و کسب و کار، کیفیت سیستم­های مدیریت دانش، کیفیت دانش، رضایت کاربر، مدیریت اسناد، ارتباطات، پشتیبانی مدیریت ارشد و فرهنگ از عوامل مهم در ارزیابی ابتکارات دانشی در سازمان­ها هستند. قابلیت کاربرد رویکرد پیشنهادی با تحلیل داده­های پنج شرکت کاربر سیستم­های مدیریت دانش با محوریت فناوری اطلاعات نشان داده شده است.

Keywords:

Authors

منصور مومنی

دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

مونا جام پرازمی

دانشجوی دکترای مدیریت سیستم های اطلاعاتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

مهناز حسین زاده

دانشجوی دکترای مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

محسن مهرافروز

دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عابدی جعفری، حسن؛ جام پرازمی، مونا؛ بیریایی‌هانیه سادات. (1389) «چالش ...
  • Adler, R., (2008). Knowledge Engines for critical decision support. Knowledge ...
  • Alavi, M., Leidner, D. (2001). Review knowledge management and knowledge ...
  • Bots, P.W.G., & de Bruiin, H. (2002). Effective Knowledge Management ...
  • Chang, S. H., Hwang, J. R., & Doong, J.L. (2000). ...
  • Chen, C., Huang, J. (2007). How organizational climate and structure ...
  • Chen, M., Huang, M., & Chen, Y. (2009). Measuring knowledge ...
  • Chen, Y., Huang, H., Liu, T. (2007). An Empirical Investigation ...
  • Cheng, S. P., & Wang, R. Y. (2004). Analyzing hazard ...
  • Chourides, P., Longbottom, D., & Murphy, W. (2003). Excellence in ...
  • Deng, J. L. (1982). Control problems of grey system. Systems ...
  • Fung, C. P. (2003). Manufacturing process optimization for wear property ...
  • Greiner, M.M, Bohmann, T., Krcmar, H. (2007). A strategy for ...
  • Hamzaçebi, C. & Pekkaya, M. (2011). Determining of stock investments ...
  • Hariharan, A. (2002) Knowledge management: Astrategic tool. Journal of knowledge ...
  • Hasanali, F. (2002). Critical success factors for KM. available at: ...
  • Huang, J. T., & Liao, Y. S. (2003). Optimization of ...
  • Hwang, M., Xu, H. (2007). The Effect of Implementation Factors ...
  • Jennex, M, Olfman, L. (2006). A model  of knowledge management ...
  • Jennex, M.E., & Olfman, L. (2005). Assessing knowledge management success. ...
  • Jennex, M., Smolnik, S., & Croasdell, D. (2009). Towards measuring ...
  • Jennex, M, Smolnik, S., & Croasdell, D. (2009). Towards a ...
  • King, W., & Marks, P. (2008). Motivating knoledge sharing through ...
  • Kuo, Y., Yang, T., & Huang, G.W. (2008). The use ...
  • Li, G. D., Yamaguchi, D., & Nagai, M. (2007). A ...
  • Lindner, F., & Wald, A. (2010). Success factors of knowledge ...
  • Liu, S., Lin, Y. (2006). Grey Information Theory and Practical  ...
  • Maier, R., & Remus, U. (2002). Defining process-oriented knowledge management ...
  • Mannor, M. (2008). The hidden deception of knowledge management systems: ...
  • Massey, A. P., Montoya-Weiss, M. M., & ODriscoll, T. M. ...
  • Migdadi, M. (2009). Knowledge management enablers and outcomes in small ...
  • Ngai, E. W. T., & Chan, E. W. C. (2005). ...
  • Rezaie, K., Bayat, M., & Shirkouhi, S.N. (2009). Evaluating effective ...
  • Russ, M., & Jones, G. (2008). Knowledge-based strategies and systems: ...
  • Seddon, P., Staples, S., Patnayakuni, R., & Bowtell, M. (1999). ...
  • Skyrme, D., & Amidon, D. (1997). The knowledge agenda. Journal ...
  • Subramanian, A., & Soh, P. (2009). Contributing knowledge to knowledge ...
  • Tseng, M. L. (2010). Using linguistic preferences and grey relational ...
  • Tseng, M. L., (2011). Using a hybrid MCDM model to ...
  • Tseng, Sh. (2008). knowledge management system performance measure index. Expert ...
  • Vestal, W. (2002), Measuring Knoledge management. American Productivity Quality Center ...
  • Wang, Y., & Liao, Y. (2007). Assessing E-goverment systems success: ...
  • Wang, T., & Chang, T. (2007). Forecasting the probability of ...
  • Wei, J., & Bi, R. (2008). Knowledge Management performance evaluation ...
  • Wen, Y.F. (2009). An effectiveness measurement model for knowledge management. ...
  • Wu, J. H., & Wang, Y. M. (2006). Measuring KMS ...
  • Wu, W. W., & Lee, Y. T. (2007). Selecting knowledge ...
  • Wu, W. W. (2008). Choosing knowledge management strategies by using ...
  • Yu, S., Kim, Y., & Kim, M. (2007). Do we ...
  • Yu, S.H., Kim, Y. G. & Kim, M.Y. (2004). Linking ...
  • نمایش کامل مراجع