برآورد ضریب تخلیه سرریز جانبی کلیدپیانویی تیپ B در انحنای ۱۲۰ درجه با استفاده از مدل های RBFو ANFIS و مقایسه با شبکه عصبی ANN
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 298
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-43-1_007
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
Abstract:
سرریزهای جانبی در شبکههای آبیاری و زهکشی، سیستمهای آب و فاضلاب و کنترل سیلاب مورد استفاده قرار میگیرند و معمولا برای کنترل تراز آب، انحراف جریان و تخلیه دبی اضافه استفاده میشوند. با توجه به اهمیت بهبود عملکرد سرریزهای جانبی، میتوان از سرریزهای کلیدپیانویی که طول موثر بیشتری دارند، استفاده کرد. قوس بیرونی کانالهای دارای انحنا، بهترین مکان برای تعبیه سرریزهای جانبی هستند. در این پژوهش در ابتدا با بررسی آزمایشگاهی بر روی سرریزجانبی کلیدپیانویی تیپ Bدر قطاع ۱۲۰ درجه ضریب تخلیه این سرریزها برای هر آزمایش استخراج شد.سپس توانایی مدل, RBF ANFIS و شبکه عصبی ANN در پیشبینی ضریب تخلیه سرریز مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور دو مدلRBF و ANFIS در محیط نرمافزار MATLABکدنویسی شد. با تحلیل نتایج بهدست آمده، هر دو مدل RBF و ANFIS دارای دقت بالاتری نسبت به شبکه عصبی ANN هستند. همچنین مشخص شد که مدل RBF با RMSE=۰.۰۴۴ و R۲=۰.۹۷۴ دارای دقت بالاتری نسبت به مدل هوشمند ANFIS با=۰.۰۵۲۹ RMSEو=۰.۹۸۱ R۲ است. شبکه عصبی مصنوعی با=۰.۰۶۹۴ RMSE و R۲=۰.۸۲ از لحاظ دقت پیشبینی بعد از دو مدل یادشده است.
Keywords:
Authors
یاسر مهری
دانش آموخته کارشناسی ارشد و دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه تهران
نادر عباسی
استاد موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :