استفاده از رویکرد چندمتغیره در تحلیل پدیدههای هیدرولوژیک (مطالعه موردی: پدیده سیلاب در حوزه آبخیز سد بوستان، استان گلستان)

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 274

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-43-2_003

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

Abstract:

عدم لحاظ شدن اثر توام متغیرهای وابسته در تحلیل فراوانی یک رویداد منجر به کمتخمینی یا بیشتخمینی خطر ناشی از رویداد میگردد. بنابراین باید در طراحی سازههای هیدرولیکی و مدیریت کنترل سیلاب، تحلیل به صورت چندمتغیره صورت گیرد. در این تحقیق به منظور انجام تحلیل فراوانی سیل، دو سری زمانی حداکثر سالانه یکی بر مبنای دبی و دیگری بر مبنای حجم بهعنوان معیارهای حدی بودن در مقیاس زمانی روزانه استخراج گردید. بدین منظور یک سری ۴۰ ساله از دادههای رواناب ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری تمر در بالادست سد بوستان مورد استفاده قرار گرفت. همچنین از توابع مفصل بهعنوان بهترین ابزار در تحلیل فراوانی چندمتغیره استفاده شد. نتایج نشان داد که مفصل فرانک و t-EV برازش بهتری به ترتیب برای سریهای دبی و حجم داشتند. سپس براساس تابع مفصل منتخب، برای هر دو سری دبی و حجم، دوره بازگشتهای دومتغیره، محاسبه گردید و مقادیر دوره بازگشت بهدست آمده از توابع مفصل منتخب با دوره بازگشت یکمتغیره مورد مقایسه قرار گرفت. برای رویدادی با مقادیر دبی و حجم به ترتیب برابر m۳/s ۲۷۲ و MCM۳۸ در دوره بازگشت ۱۰۰ سال در سری معیار حدی دبی، دوره بازگشت برای حالت توام «و» ۶۳۵ سال و برای حالت توام «یا» ۵۴ سال بهدست آمد. در نتیجه میتوان گفت تحلیل چندمتغیره با استفاده از توابع مفصل به واسطه در نظر گرفتن وابستگی بین متغیرها، نسبت به تحلیل یکمتغیره جامعتر بوده و عملکرد بهتری دارد.

Authors

زینب افشاریپور

گروه مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

عبدالرضا بهرهمند

گروه مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

محمد عبدالحسینی

گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 1- Abdolhosseini, M., 2012. Application of Copula in Multivariate Frequency ...
  • 2- Akaike, H., 1974. A new look at the statistical ...
  • 3- Bahremand, A., Alvandi, E., Bahrami, M., Dashti Marvili, M., ...
  • 4- Cherubini, U., Luciano, E. and Vecchiato, W., 2004, Copula ...
  • 5- De Michele, C., Salvadori, G., Canossi, M., Petaccia, A. ...
  • 6- De Michele, C. and Salvadori, G., 2003. A generalized ...
  • 7- Demarta, S. and McNeil, A.J., 2005. The t copula ...
  • 8- Favre, A.C., ElAdlouni, S., Perreault, L., Thiemonge, N. and ...
  • 9- Grimaldi, S. and Serinaldi, F., 2006. Asymmetric copula in ...
  • 10- Hosking, J.R.M., and Wallis, J.R., 1993. Some statistical useful ...
  • 11- Joe, H., 1997. Multivariate models and dependence concepts. Chapman ...
  • 12- Klein, B., Pahlow, M., Hundecha, Y. and Schumann, A., ...
  • 13- Kojadinovich, I. and Yan, J. 2009. Package ‘copula’. Version ...
  • 14- Mahdavi,M., 2011. Applied Hydrology (Vol. 2). University of Tehran ...
  • 15- Mediero, L., Jimenez-Alvarez, A. and Garrote, L., 2010. Design ...
  • 17- Nelsen, R., 2006. An introduction to copulas. Springer, New ...
  • 18- Requena, A., Mediero, I. and Garrote, L., 2013. A ...
  • 19- Salvadori, G. and De Michele C., 2007. On the ...
  • 21- Shiau, J., Feng, T. and Nadarajah, S., 2007. Assessment ...
  • 22- Shiau, J., Wang, H. and Tsai, C., 2006. Bivariate ...
  • 23- Sklar, A., 1959. Fonction de répartition à n dimensions ...
  • نمایش کامل مراجع