ارزیابی مدل شبکه بیزین در برآورد تبخیر از تشت

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 299

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-43-2_007

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

Abstract:

یکی از مولفه­های مهم در برنامه­ریزی و بهره­برداری از مخازن آب و طراحی سامانه­های آبیاری، تبخیر می­باشد. تخمین دقیق تبخیر از یک سو و پیچیدگی رابطه علت و معلولی این پدیده از سوی دیگر، استفاده از روش­های جدید داده­کاوی را اجتناب­ناپذیر می­سازد. تخمین دقیق تبخیر در هرمنطقه به­ویژه در نواحی خشک و نیمه­خشک از اهمیت به­سزایی برخورداراست. در این مطالعه امکان شبیه­سازی تبخیر از تشت در شش ایستگاه­ سینوپتیک آذربایجان شرقی (تبریز، جلفا، مراغه، میانه، مرند و اهر) با استفاده از مدل شبکه بیزین بررسی شد. داده­های هواشناسی مورد استفاده شامل حداکثر و حداقل دمای هوا، دمای نقطه شبنم، حداکثر و حداقل رطوبت نسبی، تعداد ساعات آفتابی و سرعت روزانه باد در خلال سال­های ۱۳۹۱-۱۳۷۱ بودند. مدل­ها­ برای یکایک ایستگاه­های مذکور بسط داده شدند. آماره­های R۲، RMSE، MAE و D برای ارزیابی عملکرد مدل­ها به­کار برده شد. نتایج نشان داد که در مرحله آزمون میانه مقادیرR۲معادل ۷۵/۰ و میانه نظیر RMSEمعادل ۴/۲بوده است. هم­چنین میانه مقادیر MAEو D به­ترتیب ۹۱/۱ و ۵۷/۱ بود. در حالت کلی نتایج نشان­دهنده­ی قابل قبول بودن کاربرد مدل­های بسط داده­شده برای تبخیر از تشت در منطقه مورد مطالعه می­باشد.

Authors

مجید جعفری

دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب، دانشگاه تبریز

یعقوب دین پژوه

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.

اسماعیل اسدی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.

صابره دربندی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 1-       Alizadeh, A., 2004. Water and soil-plant relationship. Publication of ...
  • 2-      Baran, E. and Jantunen, T., 2004. Stakeholder consultation for ...
  • 3-      Bowker, H. and Lieberman, G. J., 1972. Engineering Statistics. ...
  • 4-      Brandt, G. and Henriksen, H., 2003. Protection of drinking ...
  • geological survey of denmark and greenland, in future senarios for ...
  • 5-      Cain, J., 2001. Planning improvement in natural resource management: ...
  • 6-       Dehghani, R., Ghorbani, M.A., Teshnehlab, M., Rikhtehgar Gheasi, A. ...
  • 7-      Farmani, R., Henriksen, H.J. and Savic, D., 2009. An ...
  • 8-       Ghobadian, R., Yaghobi, M. and Heidari, M.T., 2008. Preparation ...
  • 9-       Ghorbani, M.A., Asadi, E. and Dehghani, R., 2013. Estimate ...
  • 10-   Hozhabr, H., Moazed, H. and ShokriKhoochak, S., 2013. Estimation ...
  •   11-   Irmak, S., Haman, D. and Jones, J.w., 2002. ...
  • 12-   Khanteymoori, A. and Sameni, M., 2011. Precipitation modeling using ...
  • 13-   Lee, K.S. and Kim, S.U., 2008. Identification of uncertainty ...
  • 14-  MacKay, D. J. C., 1992. Bayesian interpolation. Neural Computation, ...
  • 15-  Madadgar, Sh. and Moradkhani, H., 2014. Spatio-temporal drought forecasting ...
  • 16-  Maidement, R.,1993. Handbook of Hydrology. Mc GRAW-Hill, INC. ...
  • 17-  McCann, R., Marcot, B. and Ellis, R., 2009. Bayesian ...
  • 18-   Mohajerani, H., Mosaedi, A., Kholghi, M., Meftah Halghi, M. ...
  • 19-   Money, E.S., Reskhow, K.H. and Wiesner, M.R., 2012. The ...
  • 20-  Reggiani, P. and Weerts, A., 2008. Bayesian approach to ...
  • 21-  Sadeghi Hesar, A., Tabatabaee, H. and Jalili, M., 2012. ...
  • 22-  Sadoddin, A., Letcher, RA., Jackeman, A.J. and Newham, L.T.H.A., ...
  • 23-  Sajjad Khan, M.S. and Coulibaly, P., 2006. Bayesian network ...
  • 24-  Salas, J.D., 1993. Analysis and modeling of hydrological time ...
  • نمایش کامل مراجع