برآورد پارامترهای هیدرولیکی خاک با اندازه گیری رطوبت حجمی خاک، بار فشار آب خاک و یا اندازهگیری توام آنها به روش معکوس

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 204

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-37-2_011

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1400

Abstract:

     اکثر فرآیندهای مربوط به آب و خاک در مزرعه در وضعیت غیر اشباع صورت میگیرند. عوامل هیدرولیکی خاک را می­توان با اندازه­گیری رطوبت حجمی و بار فشار آب خاک در زمان­های مختلف با روش معکوس برآورد کرد. از طرفی، اندازه­گیری توام رطوبت حجمی و بار فشار آب خاک در مزرعه مشکل، وقت­گیر و پرهزینه می­باشد. در این مقاله، امکان برآورد عوامل هیدرولیکی خاک با اندازه­گیری رطوبت حجمی و یا بار فشار آب خاک به تنهایی و یا اندازه­گیری توام آنها بررسی گردیده است. برای تعیین این امر، از مدل­ کامپیوتری ESHPIM۲با روش معکوس استفاده شده است. در این مدل عوامل هیدرولیکی خاک با استفاده از الگوریتم ژنتیک و با حداقل نمودن تابع هدف بهینه می­شوند. در این راستا، عوامل هیدرولیکی چهار سری از خاک­های اراضی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیرازدر سه حالت ارزیابی گردیده است. در حالت اول از مدل ESHPIM۲ با تابع هدف بر اساس اندازه­گیری بار فشار آب خاک و در حالت دوم از مدل ESHPIM۲ با تابع هدف بر اساس اندازه­گیری رطوبت حجمی خاک استفاده شده است. همچنین در حالت­ سوم پارامترهای هیدرولیکی خاک با اندازه­گیری توام رطوبت حجمی و بار فشار آب خاک برآورد گردیده­اند. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که برای خاک­های مورد مطالعه، با اندازه­گیری بار فشار آب خاک جهت تعیین عوامل هیدرولیکی خاک با روش معکوس برای مدل ESHPIM۲ نسبت به اندازه­گیری رطوبت حجمی خاک به تنهایی و اندازه­گیری توام رطوبت حجمی و بار فشار آب خاک، جواب­های مناسب­تری حاصل می­گردد..

Keywords:

کلید واژه­ها : برآورد عوامل هیدرولیکی خاک , روش معکوس , الگوریتم ژنتیک , نمودار مشخصه­ی رطوبتی , مدل ESHPIM۲

Authors

شاهرخ زندپارسا

دانشگاه شیراز

مهدی مهبد

دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  •                                                                                 تاریخ دریافت: 12/10/91                تاریخ پذیرش: 17/4/92 ...
  • نمایش کامل مراجع