ارزیابی مورفولوژیک و شناسایی ژنوتیپهای برتر گردو (Juglans regia L.) در شمال استان همدان، ایران
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF HORTICALTURAL SCIENCE، Vol: 51، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 280
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-51-2_016
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1400
Abstract:
این پژوهش با هدف ارزیابی تنوع فنولوژیک، مورفولوژیک و پومولوژیک ژنوتیپهای گردو در شمال استان همدان، طی سالهای باغی ۹۶-۱۳۹۵ انجام شد. بدین منظور، تعداد ۸۴ ژنوتیپ انتخاب و براساس دو توصیفنامه IPGRI و UPOVمورد ارزیابی قرار گرفتند، که پس از دو سال ارزیابی تعداد ۱۲ ژنوتیپ بهعنوان ژنوتیپ برتر انتخاب گردید. نتایج بهدستآمده از مطالعات فنولوژیک نشان داد که ژنوتیپ HaRaToMa۲۳، با ۲۳ روز تاخیر برگدهی نسبت به ژنوتیپ استاندارد مرجع، دیربرگدهترین ژنوتیپ بود. بهعلاوه سه ژنوتیپ HaRaSuSh۱، HaRaToMa۲۴ و HaRaVaAh۱۷ هموگام بودند. براساس مطالعات پومولوژیک وزن دانه، مغز و درصد مغز در ژنوتیپهای برتر به ترتیب از ۶۰/۹۵-۲۲/۱۲ گرم، ۵۶/۱۱-۸۲/۶ گرم و ۴۷/۵۹-۱۵/۴۷ درصد متغیر بود، کمترین میزان ضخامت پوست سخت (۷۷/۰ میلیمتر) در بین ژنوتیپهای برتر شناساییشده مربوط به ژنوتیپ HaRaVaAh۹ بود و ژنوتیپ HaRaSuSh۱ دارای بیشترین میزان وزن دانه و مغز و ژنوتیپ HaRaSuSh۲ دارای بیشترین درصد مغز بود. ژنوتیپهای برتر انتخابی دارای عادت باردهی جانبی بودند که رنگ مغز دانه آنها از روشن تا بسیار روشن متغیر بود که به راحتی از پوست سخت قابل تشخیص بود. براساس نتایج بهدستآمده، همبستگی مثبت و معنیداری (**۹۶/۰=r) در سطح احتمال یک درصد بین صفات تاریخ برگدهی و تاریخ برداشت، عملکرد درخت با وزن دانه (** ۶۳/۰=r) و درصد باردهی جانبی (**۷۳/۰=r) در سطح احتمال یک درصد مشاهده گردید. بهطور کلی و براساس نتایج بهدستآمده، ژنوتیپهای برتر انتخابی از نظر بسیاری از صفات مهم اصلاحی نسبت به ارقام تجاری برتر بودند که میتواند در برنامههای اصلاحی در راستای معرفی رقم های جدید استفاده شود.
Keywords:
Authors
علی رضائی
دانشآموخته کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
کاظم ارزانی
استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
سعادت ساریخانی
استادیار، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :