تجزیه میانگین نسلها جهت برآورد عمل ژنها و وراثتپذیری صفات مرتبط با میوه طالبی (Cucumis melo L.)
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF HORTICALTURAL SCIENCE، Vol: 51، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 313
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-51-3_012
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1400
Abstract:
به منظور تعیین نحوه توارث و تخمین پارامترهای ژنتیکی در صفات مهم میوه طالبی و همچنین گزینش بهترین گیاهان، نسلهای P۱، P۲، F۱، F۲، BC۱ و BC۲ حاصل از تلاقی دو والد گینسن× سمسوری تهیه و در شرایط مزرعه، در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار کشت شد. تجزیه میانگین نسلها با استفاده از مدل شش پارامتری نشان داد که در وراثت صفات تعداد میوه در بوته، شاخص رنگ سبز گوشت، شاخص شفافیت گوشت، عرض میوه، وزن میوه، ضخامت گوشت و قطر حفره بذری کلیه اثرات افزایشی، غالبیت واپیستازی موثر بود. مقدار بیشتر جز افزایشی (a) در صفت طول میوه نشان داد که روشهای مبتنی بر گزینش برای اصلاح این صفات مناسب هستند. مقدار بیشتر جز غالبیت (d) در صفات شاخص رنگ سبز گوشت، شاخص شفافیت گوشت، عرض میوه، شاخص شکل میوه، میزان قند، ضخامت گوشت و قطر حفره بذری نشان داد که روشهای تولید هیبرید برای اصلاح این صفات مناسب هستند. بیشترین وراثتپذیری خصوصی (۷۸/۰) در صفت شاخص شکل میوه مشاهده شد. نتایج این تحقیق نشان داد میتوان در جمعیتهای در حال تفرق گیاهان مطلوب را انتخاب کرده و با خودگشنی، در نسلهای آینده لاینهای مناسب تولید کرد که صفات مطلوب دو والد را دارا باشند. در نسلهای در حال تفرق بهترین گیاهان گزینش شد و به منظور ادامه برنامه اصلاحی بذر آن ها جمعآوری شد.
Keywords:
Authors
فاطمه امینی
استادیار، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
نگار تن سازی
دانشآموخته کارشناسی ارشد، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
حسین رامشینی
دانشیار، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
محمود لطفی
دانشیار، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
محسن ابراهیمی
دانشیار، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :