Year: 1400
COI: JR_JEWE-7-1_004
Language: PersianView: 159
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
این پژوهش با هدف تعیین دقت مجموعه دادههای ماهواره لندست ۸ و سنتینل ۲ بر مبنای الگوریتمهای احتمال حداکثر، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی در تهیه نقشه کاربری/پوشش زمین حوزه آبخیز کبگیان در استان کهگیلویه و بویراحمد انجام شد. بدین منظور، تمامی اصلاحات، آمادهسازی داده، ایجاد مجموعه داده، طبقهبندی و تجزیهوتحلیلها، استخراج نقشههای موردنظر و صحتسنجی با استفاده از نرمافزارهای ENVI® ۵.۳، ArcGIS® ۱۰.۵، Google Earth Pro و Excel ۲۰۱۶ انجام شد. نتایج نشان داد بیشترین دقت کل و ضریب کاپا برای ماهواره لندست ۸ با مقدار بهترتیب ۱۸/۷۴% و ۶۹/۰ مربوط به الگوریتم احتمال حداکثر و برای سنتینل ۲ با مقدار بهترتیب، ۸۴/۷۲% و ۶۷/۰ مربوط به الگوریتم شبکه عصبی است. دقت کل الگوریتمها در تهیه نقشه کاربری حوضه با استفاده از دادههای لندست ۸ بهصورت احتمال حداکثر > ماشین بردار پشتیبان > شبکه عصبی و با استفاده از دادههای سنتینل ۲ بهصورت شبکه عصبی > احتمال حداکثر > ماشین بردار پشتیبان بود. چنانچه تعیین کاربری اراضی ویژهای مانند مراتع حوضه، هدف اصلی باشد از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شود؛ بدین ترتیب، مساحت هشت کاربری حوزه آبخیز کبگیان عبارت است از: زراعت ۱۳۴۲، مسکونی ۱۳۵۶، صخره ۳۵۷۹، جنگل ۲۳۲۸۹، پیکره آبی ۴۰۷، اراضی رها شده ۹۵۷۱، باغ ۳۱۳۹ و مرتع ha ۵۴۱۲۵. بنابراین، با توجه به نوع کاربری، نوع داده ماهوارهای در دسترس و هدف پژوهش، اولویت و تقدم استفاده از الگوریتمها متفاوت خواهد بود و بر مبنای آن، باید الگوریتم مناسب انتخاب شود.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is JR_JEWE-7-1_004. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/1189475/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:فرزین، محسن،1400،مقایسه دقت داده های ماهوارههای لندست ۸ و سنتینل ۲ در طبقه بندی کاربری/پوشش زمین،https://civilica.com/doc/1189475
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- Alavipanah S. K. (2013). Aplication of remote sensing in the ...
- Asghari Saraskanrood S., khodabandelo B., Naseri A. and Moradi A. ...
- Aslami F., Ghorbani A., Sobhani B. and Panahandeh M. (2015). ...
- Delfan E., Naghavi H., Maleknia R. and Nouredini A. (2020). ...
- Elagouz M. H., Abou-Shleel S. M., Belal A. A. and ...
- ESA (European Space Agency). (2020). User guide of Sentinel-2. Available ...
- Eskandari S. (2019). Comparison of different algorithms for land cover ...
- Fathizad H., Fallah Shamsi R., Mahdavi A. and Arekhi S. ...
- Fazeli Farsani A., Ghazavi R. and Farzaneh M. R. (2015). ...
- Foody G. M. (2002). Status of land cover classification accuracy ...
- Jędrych M., Zagajewski B. and Marcinkowska-Ochtyra A. (2017). Application of ...
- King R. B. (2002). Land cover mapping principles: a return ...
- Kwang C., Osei J. E. M. and Amoah AS . ...
- Labib S. M. and Harris A. (2018). The potentials of ...
- Li B. and Zhou Q. (2009). Accuracy assessment on multi-temporal ...
- Lima T. A., Beuchle R., Langner A., Grecchi R. C., ...
- Lu D. and Weng Q. (2007). A survey of image ...
- Masria A., Nadaoka K., Negm A. and Iskandar M. (2015). ...
- Mirzaei Zadeh V., Niknejad M. and Oladi Qadikolaei J. (2015). ...
- Mombeni M., Nasrollahi M., Karimi K. and Ara H. (2018). ...
- NOAA NOS. (2015). What is the difference between land cover ...
- Otukei J. R. and Blaschke T. (2010). Land cover change ...
- Rawat J. S. and Kumar M. (2015). Monitoring land use/cover ...
- Rogan J. and Chen D. (2004). Remote sensing technology for ...
- Szuster B.W., Chen Q. and Borger M. (2011). A comparison ...
- Topaloglu R. H., Sertel E. and Musaoglu N. (2016). Assessment ...
- United States Geological Survey (USGS). (2019a). LANDSAT 8 (L8) data ...
- United States Geological Survey (USGS). (2019b). Pages dedicated to Landsat ...
- Wani S. P., Sreedevi T.K., Reddy T. S. V., Venkateswarlu ...
- Wu Q., Li H., Wang R., Paulussen J., He Y., ...
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.