ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کارایی روشهای فازی در ناحیهبندی مناطق شهری با استفاده از تصاویر پنکروماتیک HR-PR(مطالعه موردی: شهر قشم)

Year: 1399
Publish place: ، Vol: 1، Issue: 2
COI: JR_SRDS-1-2_003
Language: PersianView: 34
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

هیوا علمیزاده - استادیار ژئومورفولوژی، گروه زمین شناسی دریایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر،خرمشهر، ایران
هادی مهدیپورحسینآباد - استادیار، گروه مهندسی برق، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین،اسفراین، ایران

Abstract:

روند توسعهی شهری مانند یک روند فازی است؛ بنابراین ناحیهبندی فازی و پایش فضای شهری با استفاده از تصاویر پنکروماتیک HR-PRS، یکی از بهترین ابزارها در مدیریت و برنامهریزی شهری محسوب میشود. از این رو در این نوشتار با هدف بررسی کارایی عملکرد روشهای خوشهبندی فازی جهت ناحیهبندی در محدوده شهری قشم از تصاویر پنکروماتیک HR-PR سنجنده GeoEye-۱ استفاده شدهاست. در این باره جهت بررسی عملکرد الگوریتم-های FWS ، MSA ، IDF و CFM با استفاده از نرمافزار MATLAB، ۶ معیار کیفی مختلفی در سه دسته مکانی، رادیومتریکی و مکانی-رادیومتریک تعریف شدهاست. در ادامه با استفاده از این روشها و بر اساس ویژگیهای فازی به ادغام تصاویر ورودی پرداخته و با استفاده از روش خوشهبندی فازی و خروجی ادغام که ماهیتی فازی دارد، به ناحیهبندی محدوهی شهری مورد مطالعه اقدام گردید. نتایج پژوهش کارایی روشهای ناحیهبندی پیشنهادی را از منظر تشخیص پدیدهها و عوارض مکانی و انسانی و استخراج دقیق اطلاعات از تصاویر ماهوارهای تایید مینمایند. در این میان روش FWS بهترین عملکرد را در ناحیهبندی مناطق شهری از خود نشان داده است. بنابراین، طبق نتایج تحقیق استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی و ویژگیهای فازی یک روش مناسب و بهینه برای تلفیق اطلاعات تصویر ماهوارهای HR-PRS از یک منطقهی شهری با هدف ناحیهبندی است.

Keywords:

ناحیهبندی فازی, سنجش از دور, الگوریتم خوشهبندی فازی, تصاویر پنکروماتیک HR-PRS, سنجنده GeoEye-۱, قشم

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_SRDS-1-2_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1189489/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
علمیزاده، هیوا و مهدیپورحسینآباد، هادی،1399،کارایی روشهای فازی در ناحیهبندی مناطق شهری با استفاده از تصاویر پنکروماتیک HR-PR(مطالعه موردی: شهر قشم)،،،،،https://civilica.com/doc/1189489

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • امان‌اله‌پور، انور، نظم‌فر، حسین، غفاری‌گیلانده، عطا، (1398)، ارزیابی توان اکولوژیکی ...
  • حاجی‌زاده وادقانی، بهاره، کریمی، سعید، بالیست، جهانبخش، (1397)، مکان‌یابی توسعه‌ی ...
  • طالشی، مصطفی. (1398). سیاست تمرکزگرایی و ناپایداری نظام سکونت‌گاهی در ...
  • فیروزی، محمدعلی؛ روستایی، شهریور؛ کاملی‌فر، محمدجواد و ملکی، سعید. (1398). ...
  • کرم، امیر و یعقوب‌نژاداصل، نازیلا. (1392)، کاربرد منطق فازی در ...
  • کرم، امیر، صفاکیش، فیده، کیانی، طیبه، (1395)، کاربرد مدل فازی ...
  • مهدی‌پور، هادی (1394). ناحیه‌بندی مقاوم به نویز چند تصویری در ...
  • Awad, M., Chehdi, K. and Nasri, A. (2009). Multi-component image ...
  • Bayram. B., Demir. N., Akpinar. B., Oy. S., Erdem. F., ...
  • Ben Salah. M, Mitiche. A, and Ben Ayed. I. (2010) ...
  • Bonafoni, S., Baldinelli, G., & Verducci, P. (2017). Sustainable strategies ...
  • Carleer, A., Debeir, O, & Wolff, E. (2005). Assessment of ...
  • Das, S. and Sil, S. (2010). Kernel-induced fuzzy clustering of ...
  • Du, S., Du, S., Liu, B., Zhang, X., & Zheng, ...
  • Fang, W., Liang-shu, W., Jun-jie, H., Gui-ling, L., & Xi-ping, ...
  • Gao, B., & Wang, J. (2015). Multi-Objective Fuzzy Clustering for ...
  • Ghamisi, P., Ali, A.-R., Couceiro, M. S., & Benediktsson, J. ...
  • Grinias, I., Panagiotakis, C., & Tziritas, G. (2016). MRF-based segmentation ...
  • Hasanzadeh, M., and Kasaei, S. (2010). A Multispectral Image Segmentation ...
  • Hu, Y., & Zhang, Y. (2020). Spatial–temporal dynamics and driving ...
  • Karantzalos. K., and Argialas. D. (2006). Improving edge detection and ...
  • Mahata, K., Das, R., Das, S., & Sarkar, A. (2020). ...
  • Mahmoudi. F. T; Samadzadegan. F. and Reinartz. P. (2015). Object ...
  • Ming. D., Ci. T., Cai. H., Li. L., Qiao. C., ...
  • Mitra, S. and Kundu, P. P. 2011. Satellite image segmentation ...
  • Naeini A.A., Niazmardi S., Namin S.R., Samadzadegan F., Homayouni S. ...
  • Pan, J. (2015). Area Delineation and Spatial-Temporal Dynamics of Urban ...
  • Sansone, M., Zeni, O., & Esposito, G. (2012). Automated segmentation ...
  • Wan, Y., Zhong, Y., & Ma, A. (2019). Fully Automatic ...
  • Wilkes, P., Disney, M., Vicari, M. B., Calders, K., & ...
  • Xu, Y., Chen, R., Li, Y., Zhang, P., Yang, J., ...
  • Yu, H., Xu, L., Feng, D., & He, X. (2015). ...
  • Yu. X, He. H, Hu. D, and Zhou. W. (2014). ...
  • Zeinali, B., & Asghari, S. (2016). Mapping and monitoring of ...
  • Zhang, Y., Jiang, P., Zhang, H., & Cheng, P. (2018). ...
  • Zheng, Z.; Cao, J.; Lv, Z.; Benediktsson, J.A. (2019). Spatial–Spectral ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 1,139
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support