تدوین مدل پیش بینی گرایش به تقلب در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی
Publish place: Educational Psychology، Vol: 16، Issue: 56
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 262
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEP-16-56_004
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400
Abstract:
هدف این پژوهش تبیین و پیشبینی تقلب تحصیلی در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی شامل رضایت از تحصیل، انگیزش تحصیلی و خودناتوانسازی تحصیلی است. پژوهش با روش توصیفی همبستگی انجام شد و جامعه آماری آن کلیه دانشجویان دانشگاه بوعلی سینای همدان به تعداد ۱۲۲۱۵ نفر بودند. نمونه آماری به حجم ۳۰۰ نفر انتخاب شد که با استفاده از روش نمونهگیری طبقهای خوشهای، با خوشهبندی جامعه بر اساس دانشکده و سپس طبقهبندی آن بر اساس جنسیت و انتخاب نمونه به نسبت جنسیت انجام گردید. دادههای مورد نیاز با استفاده از پرسشنامههای انگیزش تحصیلی هارتر (۱۹۸۱)، خودناتوانسازی جونز و رودولت (۱۹۸۲)، رضایت از تحصیل محسنی (۱۳۸۹) و نگرش به تقلب تحصیلی فراست (۱۳۹۲) گردآوری و با استفاده از آزمون رگرسیون چندگانه خطی همزمان تحلیل شد. نتایج تحلیلها نشان داد که متغیرهای تحصیلی در نظر گرفته شده، بهطور مجموع به میزان ۱۵ درصد گرایش دانشجویان به تقلب تحصیلی را تبیین مینمایند، علاوه بر این خودناتوانسازی تحصیلی بهتنهایی میتواند به میزان ۳۹ درصد و انگیزش تحصیلی به میزان ۱۷ درصد گرایش دانشجویان را به تقلب تحصیلی پیشبینی کند. بر اساس این یافتهها میتوان گفت که، افزایش انگیزه تحصیل میزان گرایش به تقلب در دانشجویان را کاهش میدهد ، نیز هر چه خودناتوان سازی دانشجویان کاهش یابد، احتمال ،گرایش آنان به تقلب تحصیلی نیز کاهش خواهد یافت.
Keywords:
Authors
افشین افضلی
استادیار گروه سنجش و اندازه گیری، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران (نویسنده مسئول)
سید محمد امین قشمی
دانشجو کارشناسی ارشد علوم تربیتی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، همدان، ایران
علی هندی ورکانه
دانشجو کارشناسی ارشد علوم تربیتی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :