رواسازی و اعتباریابی پرسشنامه خودشیفتگی در فضای مجازی (ONPI) در نمونه ایرانی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 246

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEM-10-40_009

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400

Abstract:

هدف از این پژوهش رواسازی و اعتباریابی پرسشنامه خودشیفتگی در فضای مجازی (ONPI) در نمونه ایرانی بود. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روششناسی در زمره پژوهشهای توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه افراد ۱۸ تا ۵۰ ساله فعال در فضای مجازی ساکن شهر تهران در سال ۱۳۹۸ بود. جهت نمونهگیری تعداد ۴۰۰ نفر (۲۰۰ زن و ۲۰۰ مرد) با استفاده از روش نمونهگیری در دسترس انتخاب شدند. ابتدا پرسشنامه خودشیفتگی در فضای مجازی (ONPI) به زبان فارسی ترجمه شد و روایی محتوایی آن توسط اساتید روانشناسی و مشاوره تائید شد. پس از جمعآوری نمونههای مورد نیاز اعتباریابی این ابزار با استفاده از نرمافزار SPSS-۲۳ به شیوه آلفای کرونباخ برای مولفههای قدرت نفوذ (۷۵۸/۰=α)، خودبسندگی (۷۶۷/۰=α)، برتریجویی (۷۱۲/۰=α)، خودنمایی (۷۶۴/۰=α)، بهرهکشی (۷۵۴/۰=α)، مغرور بودن (۷۰۵/۰=α)، استحقاق داشتن (۷۱۴/۰=α) و برای کل پرسشنامه (۸۳۸/۰=α) گزارش شد. روایی سازه این ابزار نیز با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی نشان داد که دادههای حاصل با مدل ۷ عاملی از برازش نسبتا خوبی برخوردار است. پس از بررسی روایی و اعتباریابی ابزار نمرات هنجار پرسشنامه برای هر دامنهای از نمرات با استفاده از نرمافزار Jmetrik-۴.۱.۱ گزارش شدند. نتیجه آنکه با توجه به اینکه رفتارهایی که افراد در دنیای مجازی از خود بروز میدهند متفاوت از دنیای واقعی است این ابزار میتواند بهعنوان ابزاری مناسب جهت سنجش خودشیفتگی مورد استفاده قرار گیرد.

Authors

محمد عسگری

دانشیار گروه روانسنجی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

اعظم کلائی

دانشجوی دکترای مشاوره، دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران.

سیده مریم پورموسوی

کارشناسی ارشد مشاوره و راهنمایی، دانشکده غیردولتی و غیرانتفاعی رفاه، تهران، ایران (نویسنده مسئول).

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :