«یادداشت تحقیقاتی» روندیابی هیدرولوژیکی سیل به روش ماسکینگام خطی در سیستم رودخانههای چند شاخهای با بهینهیابی توسط الگوریتم ژنتیک
Publish place: Journal of Hydraulics، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 192
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHYDAN-8-1_006
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400
Abstract:
روندیابی سیل در رودخانهها یکی از مهمترین موارد در پروژههای مهندسی آب به حساب میآید. روش روندیابی هیدرولیکی مخصوصا در رودخانههای چند شاخهای و رودخانههای فاقد آمار حوضه میانی بسیار متداول است، ولیکن این روشها نیاز به تهیه مقاطع عرضی و تعیین شیبها در کلیه بازههای رودخانه دارد. این موضوع مستلزم صرف هزینه و وقت زیاد میباشد. روش ماسکینگام یکی از متداولترین روشهای روندیابی هیدرولوژیکی در رودخانهها است. برای روندیابی سیل در یک بازه مشخص از یک رودخانه لازم است که دو پارامتر اساسی تعیین شوند. این دو پارامتر تابع خصوصیات رودخانه میباشند و معمولا با استفاده از آزمون و خطا همراه با برازش منحنی محاسبه میشوند. روش ماسکینگام بسیار ساده است ولیکن قابل استفاده فقط برای رودخانه یک بازهای است. در این تحقیق روشی پیشنهاد شده است که در آن کالیبراسیون (تعیین پارامترها) به وسیله الگوریتم ژنتیک که قادر به حل مسایل پیچیده شامل پارامترهای بیشتر است، انجام میشود. روش پیشنهادی برای رودخانههای یک شاخهای و چند شاخهای و همچنین برای رودخانه فاقد آمار هیدروگراف حوضه میانی اعمال شد. در کلیه موارد بکار برده شده نتایج محاسباتی با نتایج واقعی انطباق رضایت بخشی نشان داده است.
Keywords:
Authors
حسین محمد ولی سامانی
استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
علی حقیقی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
شقایق فرهادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازههای هیدرولیکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :