بهینه سازی سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم جمعیت ذرات توسعه یافته بوسیله ی جستجوی محلی نوین
Publish place: 3rd National Conference on Spatial Structures
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,444
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSS03_039
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1390
Abstract:
در این مقاله جستجوی محلی نوینی ارائه می گردد که پس از استفاده از آن در بهبود الگوریتم جمعیت ذراتPSO)این الگوریتم بهبود یافته به عنوان ابزار بهینه سازی وزن سازه های فضاکار مورد استفاده قرار م یگیرد. الگوریتم جمعیت ذرات بهبود یافته توسط جستجوی محلی نوین به همراه برنامه ی تحلیل گر سازه های فضاکار در نرم افزارMATLAB کدنویسی گردیده است و در نهایت چند مثال از بهینه سازی وزن سازه های فضاکار پس از مدل کردن ساز ههای فضاکار مربوطه در برنام هی کامپیوتری توسط این برنامه مورد بهینه سازی قرار گرفته است. مقایسه ی نتایج حاصل از بهینه سازی سازه های فضاکار ارائه شده در این مقاله بوسیله ی الگوریتم جمعیت ذرات بهبود یافته توسط جستجوی محلی نوین که شامل یک شبکه ی تخت دو لایه و یک چلیک می باشند با نتایج بدست آمده از تحقیقات گذشته، تناسب این جستجوی محلی نوین با الگوریتم جمعیت ذرات، که منجر به کارایی الگوریتم جمعیت ذرات بهبود یافته ارائه شده در این مقاله در حل مسائل بهینه سازی سازه ای گشته است را به خوبی نمایش می دهد. بهبود نتایج حاصل از حل مسائل بهینه سازی ساز ههای فضاکار توسط روش ارائه شده در این مقاله در هر دو بخش دستیابی به جواب بهینه نزدیک تر به بهینه ی کلی و همچنین بدست آوردن جواب مناسب برای مسئله در زمان کوتاه تر که در مورد الگوریتم های ابتکاری با تعداد ارزیابی کمتر بحث می گردد، قابل مشاهده است
Keywords:
Authors
محمدحسین وفایی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین ابراهیمی فرسنگی
استادیار بخش مهندسی عمران ،دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :