رابطه سبک زندگی مرزنشینان با ارتکاب جرم شهروندان شهرستان بانه
Publish place: Journal of Border Science and Technology، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 271
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BST-9-4_001
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400
Abstract:
زمینه و هدف: بی شک پیشگیری از جرایم شهروندان به علل متعدد از دغدغه ها و دلمشغولی مجریان قانون است. لذا، همواره مقوله پیشگیری از جرم در سیاست جنایی بسیاری از جوامع از جمله در ج.ا.ایران مدنظر است. این حساسیت بدین دلیل است که سبک نامطلوب زندگی یکی از موثرترین عوامل ارتکاب جرم در جامعه است. بنابراین، پژوهش حاضر به بررسی رابطه سبک زندگی مرزنشینی با ارتکاب جرم شهروندان در مناطق مرزی پرداخته است. روش تحقیق: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی است که با روش میدانی با استفاده از ابزار پرسشنامه محقق ساخته انجام گرفت. جامعه آماری شامل شهروندان بانه با جمعیت ۱۲۳۲۱۸ نفر است که ۴۳۲ نفر از طریق فرمول کوکران و به شیوه خوشه ای چند مرحله ای بعنوان حجم نمونه انتخاب شد. روایی تحقیق از طریق خبرگان و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ (۰/۷) محاسبه شد و داده های حاصله با کمک نرم افزار spss مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها: داده های حاصله حاکیست که مقدار (۰۰/۰=sig ، ۲۰۴/۱۰۴=F) برای سبک زندگی در سطح معناداری ۰۰/۰، چون کوچکتر از ۰۵/۰ است، بنابراین با احتمال ۹۵ درصد معنادار است. بنابراین، ضمن تایید تمامی فرضیه ها، یافته ها نشان می دهد سبک زندگی مرزنشینی در کاهش و یا افزایش ارتکاب جرم شهروندان مناطق مرزی تاثیر مستقیم دارد. نتابج: نتایج نشان داد که میزان ارتکاب جرم مرزنشینان در حد نسبتا بالایی بستگی به متغیرهای مستقل دارد. بنابراین، میتوان گفت که بین سبک زندگی مرزنشینی و ارتکاب جرم مرزنشینان رابطه مستقیم و معنی دار وجود دارد.
Keywords:
Authors
محسن غلامی رزینی
دانشجوی دکتری حقوق کیفری و جرم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق
مسیب داوری
استادیار فقه، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
احسان غلامی
کارشناس ارشد حقوق جزا و جرمشناسی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :