رگرسیون کمترین مربعات براساس داده های ورودی و خروجی مبهم و ضرایب مبهم
Publish place: 11th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,853
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_097
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
Abstract:
یک شیوه جدید برای براورد ضرایب مدل رگرسیونی براساس روش کمترین مربعات معرفی شده است دراین شیوه فرض می شود که داده های مشاهده شده و ضرایب مدل بصورت اعداد مبهم اعداد فازی فاصله ای مقدار/ اعداد فازی شهودی باشند روش بیان شده در قالب یک مثال کاربردی در زمینه خاک شناسی به کارگرفته و تشریح شده است.
Keywords:
Authors
محسن عارفی
گروه آمار دانشگاه بیرجند
سیدمحمود طاهری
دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :