پیش بینی تولید پسماند جامد شهری تهران با استفاده از مدل هوش مصنوعی سیستم استنتاج عصبی – فازی انطباقی

پسماندها نه تنها موجب بیماریهای واگیر، گردآمدن حشرات، تعفن و زشتی چهره شهر میگردند، بلکه میتوانند با آلودگیهای زیست محیطی بویژه آلوده نمودن خاک، آب و هوا آسیبهای فراوانی ببار آورند. همچنین اهمیت ندادن به هزینه های اقتصادی ناشی از جمع آوری، از بین بردن و عدم استفاده مجدد از پسماندهای قابل بازیافت نیز از دیگر مشکلات مدیریت پسماند میباشد. نگرانیهای حاصل از ادامه این وضعیت باید همه اقشار جامعه به ویژه مدیران شهرداری را به تفکر و عمل به منظور مقابله با این مخاطرات وادارد. در مطالعه حاضر از انواع روشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کمیت پسماند تولیدی در شهر تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه بهره گرفته شده است. در این تحقیق، از دما، داده های پسماند، جمعیت و شاخص قیمت مصرف کننده بعنوان ورودی استفاده شد. پارامتر هواشناسی دما پسماند شهر تهران، همچنین داده های جمعیتی و توان مالی افراد جمع آوری گردیده است. نتیجه حاصل شد که مدلسازی ANFIS با DC حدود ۸۰ درصد توانسته است که مدلسازی پسماند را به انجام برساند.

Keywords:

پسماند جامد شهری , هوش مصنوعی , تغییرات آب و هوایی , شهر تهران.