پیش بینی خرید مشتریان برای بازاریابی تلفنی در بیمه آسیا با استفاده از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبانی و درخت تصمیم

در اکثر صنایع از جمله شرکت های بیمه برای رونق بخشیدن به فعالیت های بازاریابی و فروش می توانند به بهترین نحو از فروش تلفنی، بیشترین درآمدها را کسب کنند. تلفن راه ارتباط و تجارت شرکت ها با مشتریان را تغییر داده است. فروش تلفنی به وسیله تماس های سریع و کم هزینه می توانند مزیت های استراتژیکی برای شرکت ها ایجاد کنند. بنابراین با به کارگیری تکنیک های نوین فروش و فروش تلفنی؛ فرصت های جدیدی برای افزایش رضایت و وفاداری مشتریان ایجاد می شود. داده کاوی از تکنیک های کشف دانش از میان انبوهی از اطلاعاتی است. در این پژوهش داده های مشتریان از یکی از نمایندگی های بیمه آسیا جمع آوری و پردازش شده، و با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی؛ خرید یا عدم خرید مشتریان آتی پیش بینی شده است. سپس با الگوریتم درخت تصمیم نوع سرویسی که مشتریان خواهند خرید پیش بینی گردید و در نهایت این پیش بینی با الگوریتم سلسله مراتبی بهبود یافته است. بازاریابی هزینه هیا زمانی و مالی بسیاری دارد و با این تحلیل و مدل سازی می توانند هزینه های بازاریابی را کاهش دهند و بهره وری آن را بالا ببرند.

Keywords:

بازاریابی , بیمه , داده کاوی , دسته بندی , ماشین بردار پشتیبانی