افزایش دقت پیشنهاد در سیستم های پیشنهاددهنده با ترکیب خوشه بندی فازی و فاکتورگیری ماتریس نامنفی

سیستم های پیشنهاد دهنده نوع خاصی از سیستم های اطلاعاتی هستند که به تصمیم گیران کمک می کنند تا محصولاتمناسب را بر طبق اولویت ها و علایق خود انتخاب کنند. سیستم های پیشنهاد دهنده در حوزه های مختلفی جهت شخصیسازی پیشنهاد ها مورد استفاده قرار گرفته اند که از جمله آن ها می توان به کتاب، فیلم، موزیک، اخبار، مقالات و غیرهاشاره کرد. به دلیل عدم قطعیت هایی که در اطلاعات مشتریان و محصولات وجود دارد، رسیدن به صحت بالا در پیشنهاددهیامری چالش برانگیز است. اینمقاله، یک راهکار پیشنهاد دهی ترکیبی ارائه می کند که تکنیک های فیلترینگ مشارکتی مبتنیبرکاربر و مبتنی برمحصول را با تکنیک های مجموعه ای فازی در جهت کسب نتایج بهتر ترکیب می کند. نتایج تجربی،موثر بودن راهکارارائه شده را در کمک به کاربران جهت انتخاب مناسب ترین محصولات و خدمات نشان می دهد.

Keywords:

سیستم های پیشنهاد دهنده , فیلترینگ مشارکتی , سیستم های فازی