ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیشبینی وقوع سیل با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم گرگ خاکستری (مطالعه موردی رودخانه مارون)

Year: 1399
COI: ETECH05_047
Language: PersianView: 68
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سجاد امیری دوماری - دانشکده ریاضی و علوم، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

Abstract:

سیلاب ها بعنوان یکی از پربسامدترین مخاطرات طبیعی،همه ساله خسارات جبران ناپذیری بر تاسیسات زیربنایی و کشاورزی وخانه های مسکونی وارد میسازند. به منظور جلوگیری از خسارات مالی وجانی ناشی از آن، اهمیت پیش بینی سیل امری اجتناب پذیر به نظر می رسد.با توجه به اینکه سیل ناشی از عوامل طبیعی و غیرطبیعی متعددی می باشدو همچنین محدودیت هایی از قبیل نبود اطلاعات کامل دارد؛ در نتیجهاستفاده از روشهای معمول از پیچیدگی های زیادی برخوردار است. در اینپژوهش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش کارآمد جهتپیش بینی سیل مورد استفاده قرارگرفته است. ورودی شبکه عصبی شاملدبی و اشل رودخانه می باشد که این داده ها در طی ۲۵۰۰ روز از رودخانهمارون، جمع آوری شده اند. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایهبوده، همچنین وزن های شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستریبهینه سازی شده و نتایج آن با سایر روش های متداول مقایسه شده است.تحلیل نتایج خروجی نشان می دهد که شبکه عصبی با الگوریتم گرگخاکستری نتایج بهتری نسبت به دیگر روشها دارد و میزان صحت این روشبرابر ۰.۵۳ درصد می باشد که بیان کننده صحت و دقت بالا برای پیش بینیسیل نسبت به دیگر الگوریتم های تکاملی می باشد.

Keywords:

الگوریتم گرگ خاکستری، رودخانه مارون، روندیابی سیل، شبکه عصبی مصنوعی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1192747/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری دوماری، سجاد،1399،پیشبینی وقوع سیل با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم گرگ خاکستری (مطالعه موردی رودخانه مارون)،پنجمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/1192747

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، امیری دوماری، سجاد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399، امیری دوماری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 696
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support