به سوی تولید نقش کاشی سنتی با استفاده از شبکه های مولد تخاصمی

طراحی کاشی های سنتی ایرانی تنها توسط فرد خبره که آشنایی کامل با انواع الگوها و ویژگی های مورد نیاز برای هر الگو دارد، صورت می گیرد. این طرح ها از گذشته تا به حال نمودی از هنر ایرانی اسلامی بوده اند که یادگیری ماشین به عنوان ابزاری در این حوزه می تواند سبب رشد فزاینده این هنر شود. مدل های مولد به عنوان یکی از شاخه های یادگیری ماشین می توانند برای کاهش حجم داده، تولید داده ی جدید و بازیابی داده ی ازبین رفته مورد استفاده قرار بگیرند. در این مقاله، استفاده از شبکه های مولد تخاصمی (GANs) که از به روزترین مدل های مولد است برای تولید نقش های کاشی سنتی واقعی با استفاده از مجموعه داده ی موجود پیشنهاد می شود. بدین منظور ابتدا مجموعه داده ای از طرح های کاشی گردآوری می شود و پس از پردازش اولیه، به عنوان ورودی برای GANs که از شبکه های پرسپترون چند لایه (MLP) برای تولید کننده و تفکیک کننده بهره می گیرند، مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج به دست آمده نشان دهنده ی کارایی روش پیشنهادی برای تولید طرح های کاشی است.

Keywords:

شبکه های مولد , شبکه های مولد تخاصمی , افزایش داده , فروپاشی حالت , شبکه ی پرسپترون چندلایه