امیرحسین درمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- راه و ترابری، دانشگاه فردوسی مشهد
سید علی هاشمی عطار - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- راه و ترابری، دانشگاه فردوسی مشهد
روزبه شاد - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه فردوسی مشهد

در این مقاله، از یک روش ترکیبی برای مدل سازی جریان ترافیک ماهانه با استفاده از روش های آماری و شبکه عصبی استفاده شده است. برای ترکیب روش آماری و شبکه عصبی، در مقالات قبلی از سیستم صفر و یکی استفاده شده است. یعنی در صورتی که خطای روش آماری از حد مشخصی بیشتر بود از جواب های شبکه عصبی استفاده می شود، در غیر این صورت جواب های آماری جواب مسئله خواهند بود. روشی که در این مقاله معرفی شده است، از قوانین فازی برای ترکیب شبکه عصبی و روش آماری بهره میگیریم. در این مقاله مدل های پایه، آماری، شبکه ی عصبی، ترکیب شبکه های عصبی، پیوند شبکه های عصبی و آماری (هیبریدی) و روش پیوندی با استفاده از ترکیب فازی با هم مقایسه شده اند. با مقایسه خطا های روش های مختلف، روش پیوندی بر اساس ترکیب فازی بهترین جواب را می دهد

پیش بینی حجم ترافیک، شبکه های عصبی، سیستم فازی، ترکیب روش آماری و شبکه عصبی (هیبریدی)، روش پیوندی