مهدی مروی مهاجر - دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، مسئول نرم افزار سازمان اتوبوسرانی مشهد
محسن پالیزوان - کارشناس ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات، مدیر فناوری اطلاعات سازمان اتوبوسرانی مشهد
مرتضی چایچی مطلق - کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل و ترافیک، معاون برنامه ریزی سازمان اتوبوسرانی مشهد
سعید حسینقلی زاده مقدم - دانشجوی دکترای مکانیک، مدیرعامل سازمان اتوبوسرانی مشهد

همواره یکی از دغدغه های اصلی مدیران شهری در جوامع رو به رشد چگونگی نگهداری و توسعه خطوط حمل و نقل عمومی بر پایه نیاز حداکثری شهروندان می باشد. این مهم با توجه به الزام افزایش میزان استفاده از حمل و نقل عمومی در برنامه چهارم توسعه ملی بیش از پیش حائز اهمیت شده است. در این بین سهم سازمان اتوبوسرانی به عنوان یکی از بزرگ ترین متولیان این حوزه در جابجایی میزان مسافر چشمگیر می باشد. در روش سنتی فعلی تعیین خطوط بر اساس پارامترهایی مانند خیابان های اصلی، مراکز مهم تجاری، درخواست های واصله از طرف شهروندان و غیره تعیین و شهروندان ملزم به تطبیق مسیرهای خود با خطوط موجود می باشند. در مطالعه و پژوهش فعلی روشی مبتنی بر الگوریتم مبتنی بر فاصله رستوران چینی ارائه می گردد که طی آن پس از تشخیص گراف جابجایی شهروندان و مسافران درون شهر بر پایه داده های بدون نام تلفن همراه، خطوط اتوبوسرانی بر پایه نیاز موجود شهروندان تعریف و با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی از جمله K-Means و روش انتشار برچسب بصورت مداوم تطبیق و بروزرسانی می گردند. در این شرایط قطعا اقبال عمومی نسبت به استفاده بیشتر از حمل و نقل عمومی افزایش و این امر منجر به کاهش سایر معضلات شهری از جمله ترافیک، آلودگی هوا، مصرف سوخت و غیره نیز خواهد شد.

طراحی هوشمند خطوط اتوبوسرانی، الگوریتم مبتنی بر فاصله رستوران چینی DDCRP، الگوریتم K-MEANS، روش انتشار برچسب، گراف جابجایی شهروندان