تخمین آبشستگی در مجاورت پایههای پل جفت توسط مدل بهینه ANFIS ـ کرم شبتاب

در این مطالعه برای اولین بار با استفاده از یک الگوریتم بهینهسازی شدهی ترکیبی الگوی آبشستگی در مجاورت پایههای پل دوقلو پیشبینی شد. الگوریتم ترکیبی (ANFIS-FA) از ترکیب شبکهی انفیس (ANFIS) و الگوریتم کرمشبتاب (FA)حاصل شد. سپس با استفاده از پارامترهای موثر بر روی عمق آبشستگی در مجاورت پایههای دوقلو، چهار مدل ANFIS و ANFIS-FA تعریف شدند. بر اساس نتایج مدلسازی، تجزیه و تحلیل نتایج نشان داد که مدلهای ANFIS-FA دارای دقت بیشتری در مقایسه با ANFIS بودند. سپس تحلیل حساسیت مدل انجام شد. مدل برتر تابعی از کلیهی پارامترهای ورودی بود. مثلا، مقادیر $R^{۲}$، MAPE و RMSE برای این مدل بهترتیب مساوی با ۰٫۹۹۱، ۵٫۸۷۶، ۰٫۰۱۵ محاسبه شد. همچنین نتایج توزیع خطا نشان داد که حدودا ۶۶ درصد نتایج مدل برتر دارای خطایی کمتر از ۵ درصد بودند. سپس موثرترین پارامتر ورودی برای تخمین عمق حفرهی آبشستگی در اطراف پایههای پل جفت، عدد فرود ($Fr$)، معرفی شد. سپس با انجام یک تحلیل عدم قطعیت مشخص شد که مدل برتر دارای عملکردی بیشتر از مقدار واقعی بود.

Keywords:

ANFIS , الگوریتم کرم شبتاب , عمق آبشستگی , پایههای پل جفت , تحلیل عدم قطعیت