تراریختی ریسههای قارچ چربیساز alpina Mortierella با استفاده از سیستم تراریختی AMT (Agrobacterium Mediated Transformation)
Publish place: Biological Journal of Microorganisms، Vol: 5، Issue: 18
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 203
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BJM-5-18_001
تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1400
Abstract:
مقدمه: قارچ رشتهای Mortierella alpina منبع غنی از اسیدهای چرب غیراشباع بهخصوص آراشیدونیک اسید است. این ماده پیشساز تولید تعدادی از ایکوزانوئیدهاست که در رئولوژی خون، فعالسازی پلاکتها و عملکرد لوکوسیتها و ویژگیهای عملکردی غشای سلولی نقش دارد. مواد و روش ها: در این مطالعه انتقال ژن بتا گلوکورونیداز به قارچ M. alpina CBS۷۵۴/۶۸ با استفاده از باکتریهای Agrobacterium rhizogenes و Agrobacterium tumefaciens بررسی شد. باکتریهای حاوی ناقلpBI۱۲۱ برای تراریختی ریسههای قارچ استفاده شد. ریسههای سه روزه با سه تیمار یک، دو و سه ساعت در معرض قرارگیری سلولهای باکتری در حضور استوسیرینگون بهعنوان بافت هدف استفاده شد. پایداری میتوزی تراژن تا نسل سوم (T۲) در قارچهای تراریخت با استفاده از رنگآمیزی هیستوشیمیایی GUS و واکنش زنجیرهای پلیمراز بررسی شد. نتایج: نتایج نشان داد بیشترین درصد تراریختی مربوط به باکتری A. tumefaciens و بیشترین پایداری میتوزی در تراریختهای حاصل از کاربرد A. rhizogenes است. بحث و نتیجه گیری: نتایج بهدستآمده نشان داد که برای حصول نتیجه با بازده تراریختی بیشتر و پایدارتر استفاده از گونه مناسب Agrobacterium فاکتوری اساسی است. نوع گونه و سویه قارچ و شرایط آزمایش در انتقال ژن به این روش بسیار موثر است. این اولین گزارش برای تراریختی قارچ اتوتروف M. alpina با استفاده از Agrobacterium است.
Keywords:
Authors
آیدا جوانمرد
کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
فروغ سنجریان
استادیار زیستشناسی سلولی و مولکولی، پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری، تهران، ایران
زهره حمیدی
دانشیار بیوتکنولوژی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :