شناسایی، همسانهسازی و بررسی ویژگیهای ژن انتقالدهنده هگزوز ۶ (HXT۶) مخمر ساکارومیسس سرویزیه سویه بومی IBRC-M۳۰۰۶۹
Publish place: Biological Journal of Microorganisms، Vol: 5، Issue: 18
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 193
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BJM-5-18_003
تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1400
Abstract:
مقدمه: مخمر ساکارومایسس سروزیه از جمله مهمترین میکروارگانیسمها برای تولید اتانول است که بهدلیل کارایی بالای این موجود در جذب و تخمیر قندهای هگزوز است. این گونه مخمر دارای ۲۰ ژن کدکننده پروتئینهای انتقالدهنده هگزوز است. از میان این خانواده ژنی، هفت ژن HXT۱-HXT۷ نقش مهمی در فرایند تولید الکل دارند. پژوهشگران ثابت کردند که با افزایش میزان بیان این ژنها سرعت تخمیر الکلی افزایش و در نتیجه آن میزان تولید اتانول افزایش مییابد. مواد و روش ها: جداسازی ژن HXT۶ با پرایمرهای اختصاصی ژن از طریق PCR از ساکارومیسس سرویزیه سویه بومی IBRC-M۳۰۰۶۹ انجام شد. با انجام لیگاسیون قطعه تکثیریافته به پلاسمید pGEM-T کلون و به باکتری اشرشیا کلای ترانسفرم شد و تحلیل توالی انجام شد. نتایج: توالی نوکلئوتیدی چارچوب بازخوانی این ژن بهطول ۱۷۱۳ جفت باز است و یک پروتئین با ۵۷۰ اسیدآمینه را رمز میکند. براساس تجزیه و تحلیلهای نرمافزارهای بیوانفورماتیکی، وزن مولکولی تخمینزدهشده و نقطه ایزوالکتریک پیشبینیشده پروتئین بهترتیب ۶۸/۶۲ کیلودالتون و ۸۹/۷ بود. بحث و نتیجه گیری: توالی پروتئینی بهدستآمده شباهت زیادی با Hxt۶p VL۳۱(EGA۷۶۲۵۴.۱) سویه دیگر ساکارومیسس سرویزیه موجود در NCBI دارد و از بین ژنهای انتقالدهنده هگزوز، بیشترین شباهت و ارتباط را با HXT۷ دارد و به نظر میرسد اینها از یک ژن اجدادی در اثر موتاسیون در طی زمان با تغییر کارکرد دومینشان حاصل شدهاند.
Keywords:
Authors
سولماز عزیزی
کارشناس ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
علیرضا تاری نژاد
دانشیار بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
محمد پاژنگ
دانشیار زیستشناسی سلولی ملکولی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :