جداسازی و شناسایی باکتریهای تجزیه کننده گازوئیل از خاکهای آلوده به مواد نفتی در استان خوزستان
Publish place: Biological Journal of Microorganisms، Vol: 5، Issue: 19
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 188
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BJM-5-19_008
تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1400
Abstract:
مقدمه: گازوئیل که یکی از محصولات عمده نفت خام است، منبع عمده آلودگی محیط زیست به شمار میرود و میتواند آثار خطرناک زیستی بر محیط اطراف بگذارد. یکی از روشهای بازیابی این مناطق آلوده و واردکردن آنها به چرخه تولید محصول سالم، حذف آلایندهها با روشهای زیستی است که از این میان روش تجزیه زیستی با توجه به استفاده از توان طبیعی و پتانسیلهای نهفته طبیعت و هزینه کمتر بیشتر موردتوجه بوده است. مواد و روشها: در این پژوهش جهت جداسازی باکتریهای تجزیهکننده گازوئیل ابتدا نمونهبرداری از مناطق آلوده در استان خوزستان به عمل آمد. باکتریهای جداسازیشده با روشهای بیوشیمیایی و مولکولی شناسایی شدند. صفاتی در این باکتریها همچون آبگریزی سطح سلولی و فعالیت امولسیونهکنندگی بررسی شد. میزان حذف گازوئیل با روش کروماتوگرافی گازی و بهصورت کیفی برای هر سویه مشخص شد. نتایج: در این پژوهش از بین ۳۴ سویه تجزیهکننده گازوئیل جداسازی شده، ۱۰ سویه براساس حذف گازوئیل بیشتر انتخاب شدند. نتایج حاصل از شناسایی مولکولی نشان داد که این سویهها به جنسهای Achromobacter، Enterobacter و Klebsiella تعلق داشتند. این باکتریها در طی ۱۰ روز بیش از نیمی از گازوئیل را حذف میکردند. بیشترین حذف گازوئیل مربوط به سویه Enterobacter cloacae strain L۲ (۷۲درصد) بود. بیشترین آبگریزی سطح سلولی مربوط به باکتری مربوط به سویهstrain K۲ Klebsiella oxytoca (۷۶درصد) و بیشترین فعالیت امولسیونکنندگی مربوط به سویه strain B۲ Achromobacter denitrificans (۵۸درصد) بود. بحث و نتیجهگیری: نتایج این پژوهش ثابت کرد که باکتریهای تجزیهکننده گازوئیل در خاکهای آلوده در ایران از تنوع مناسبی برخوردار هستند و پتانسیل استفاده در حذف آلودگی گازوئیلی از خاک را دارند.
Keywords:
Authors
مهدی حسن شاهیان
دانشیار میکروبیولوژی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنرکرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :