بررسی کاربرد مدل های هوشمند عصبی در بازسازی TDS
Publish place: Fourth International Conference on Agricultural Engineering, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 336
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRICONF04_036
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
Abstract:
بیشتر مطالعات هیدرولوژی با بررسی داده ها آغاز می گردد و خلا آماری یکی از موانع اولیه اینگونهمطالعات است. در این مطالعه خلا آماری پارامتر کیفی TDS در دشت ساوه با استفاده از دو روشهوشمند شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی-عصبی بررسی گردید. بدین منظور با استفاده از پنجپارامتر کیفی Cl, TH, EC, Mg, Ca به عنوان ورودی، مقدار TDS بازسازی گردید. بررسی نتایج نشانداد مقدار مجذور میانگین مربعات خطا (NRMSE) در بهترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی و عصبی-فازی به ترتیب ۴۸ / ۱۳ و ۶۷ / ۱۲ و مقدار ضریب همبستگی برای هر دو ساختار ۹۸۹ / ۰ بود. بدین ترتیب،می توان عملکرد روش عصبی-فازی در بازسازی خلا آماری پارامتر TDS را بهتر از شبکه عصبی مصنوعیبیان کرد.
Keywords:
Authors
احمد باقری
رئیس گروه احیا و تعادل بخشی منابع آب زیرزمینی، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی
مریم بیات ورکشی
استادیار مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر
مریم هاشمی
کارشناس دفتر طرح و توسعه، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی
مجتبی مرادی
مدیر دفتر مطالعات پایه منابع آب، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی