احمد باقری - رئیس گروه احیا و تعادل بخشی منابع آب زیرزمینی، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی
مریم بیات ورکشی - استادیار مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر
مریم هاشمی - کارشناس دفتر طرح و توسعه، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی
مجتبی مرادی - مدیر دفتر مطالعات پایه منابع آب، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی

بیشتر مطالعات هیدرولوژی با بررسی داده ها آغاز می گردد و خلا آماری یکی از موانع اولیه اینگونهمطالعات است. در این مطالعه خلا آماری پارامتر کیفی TDS در دشت ساوه با استفاده از دو روشهوشمند شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی-عصبی بررسی گردید. بدین منظور با استفاده از پنجپارامتر کیفی Cl, TH, EC, Mg, Ca به عنوان ورودی، مقدار TDS بازسازی گردید. بررسی نتایج نشانداد مقدار مجذور میانگین مربعات خطا (NRMSE) در بهترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی و عصبی-فازی به ترتیب ۴۸ / ۱۳ و ۶۷ / ۱۲ و مقدار ضریب همبستگی برای هر دو ساختار ۹۸۹ / ۰ بود. بدین ترتیب،می توان عملکرد روش عصبی-فازی در بازسازی خلا آماری پارامتر TDS را بهتر از شبکه عصبی مصنوعیبیان کرد.

بازسازی، خلا آماری، TDS، عصبی- فازی