مجید عابدینی - عضو هیات علمی گروه ریاضی- دانشگاه پیام نور- تهران ایران

در شبکه های عصبی حقیقی مقدار، طبقه بندی گزاره منطقی XOR توسط روش هایی همچون MLP و یا RBF و یاروش های متنوع دیگری مورد بررسی قرار می گیرد، که هر کدام دارای راه حل های مربوط به خود می باشد. مثلا درMLP از یک شبکه دو لایه استفاده می گردد که در ادامه به آن می پردازیم و یا در RBF می توان از یک تابع غیر خطیبرای تفکیک این گزاره منطقی استفاده کرد. ما در این مقاله با استفاده از یک نورون عصبی مختلط مقدار، یک تفکیککننده خطی تعریف می کنیم که نسبت به روش های قبل دارای مزیت هایی همچون سادگی محاسبات، بکارگیری یکنورون عصبی، تعیین یک تفکیک کننده خطی و بکارگیری اعداد مختلط در حیطه کاری شبکه های عصبی می باشد. کهاین نوع نورون عصبی را MVN گویند.

شبکه های عصبی، گزاره منطقی، نورون، مختلط مقدار، تفکیک کننده خطی، دندریت، پرسپترون، تابع استانه ای چند مقداری، k- مقداری