مقایسه الگوریتم ترکیبی Fuzzy AHP-OWA و الگوریتم کلونی زنبور عسل در مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی GIS
Publish place: First National Conference on GIS Technology in Civil and Survey Engineering and Urban Development
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 437
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GTCSEUD01_032
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
Abstract:
آتش سوزی یکی از حوادثی است که زندگی شهروندان را به خطر می اندازد و امدادرسانی، زمانی مفید است که عملیات اطفا آتش در زمان استاندارد انجام شود و این نیازمند وجود تعداد کافی ایستگاه های آتشنشانی و پراکندگی متناسب آنها است. در تحقیق حاضر، از سیستم اطلاعات مکانی و دو زنجیره پردازشی شامل آنالیزهای مکانی برای بررسی وضعیت پوشش و مکان یابی بهینه ایستگاه های آتشنشانی استفاده شده است. در روش اول از الگوریتم های تصمیم گیری چند معیاره شامل الگوریتم Fuzzy AHP برای فرآیند وزن دهی معیارها و الگوریتم OWA برای ارزیابی نقاط شهر جهت احداث ایستگاه جدیداستفاده شده است. در روش دوم، پس از مشخص شدن مناطق خارج از پوشش زمان استاندارد به کمک ابراز تحلیل گر شبکه، از الگوریتم کلونی زنبور عسل برای پیدا کردن بهترین نقاط جهت احداث ایستگاه آتش نشانی جدید استفاده شد. پس از ۱۰۰ بار اجرای الگوریتم، نقاطی به عنوان ایستگاه جدید انتخاب شدند که مجموع فواصل نقاط سطح شهر از آنها کمینه بوده و تمامی نقاط شهر را زیر پوشش استاندارد قرار دادند. در این راستا، الگوریتم کلونی زنبور عسل به دلیل مدلسازی فواصل نقاط تحت پوشش شهر از ایستگاه ها، نتایج بهتری را نسبت به الگوریتم ترکیبی Fuzzy AHP-OWA در حل مساله نشان داد
Keywords:
Authors
علی رضا وفائی نژاد
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
سمیرا بلوری
دکتری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
مسعود حسین عباسی ابیانه
کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری گرایش سیستم اطلاعات مکانی، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران