بازنمایی تیپهای هویتی در پروفایلهای تلگرامی، مبتنی بر رویکرد نشانهشناسی اجتماعی تصویر
Publish place: Quarterly journal of Iranian association for Culture Studies & Communication، Vol: 16، Issue: 58
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 246
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCSC-16-58_007
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
Abstract:
رسانههای اجتماعی- ارتباطی نوین دریچههای تازهای را بر زندگی شخصی و اجتماعی کنشگران اجتماعی گشودهاند. این رسانهها جدای از این که موجبات ارتباط آسان کاربران را در گسترههای وسیع زمان و مکانی با کمترین محدودیت فراهم میکنند، آنها را با ارزشها، باورها و سبکهای جدیدی از زندگی آشنا میسازند و امکان بروز جلوههای متنوعی از هویت شخصی را که شاید در عرصههای واقعی زندگی اجتماعی، مجال بروز نیابد، فراهم میآورند. از این رو دنیای مجازی فضای مناسبی برای بررسی و کشف هویتهای کاربران آن است. در همین راستا توجه به ماهیتهای نمادینی همچون تصاویر پروفایلهای کاربری میتواند به مثابه ابزاری برای بازنمود هویت، باورها و ارزشهای افراد تلقی شود. مطالعه حاضر با هدف کشف و بازنمایی تیپهای هویتپردازی کاربران شبکه اجتماعی- ارتباطی تلگرام، به تحلیل و سنخشناسی تصاویر پروفایلهای ایشان مبتنی بر روش نشانهشناسی اجتماعی تصویر پرداختهاست. بر پایهی یافتههای حاصل که در برگیرنده تحلیل بیش از ۶۰۰ تصویر بوده است، هفت تیپ هویتی شامل هویتهای طبیعتگرا، عاطفهمدار، فردمحور، جمعنگر، واقعیتگرا، تخیلبرانگیز، معنویتگرا صورتبندی شد. هر کدام از تیپهای مذکور هویتی، بازنمایی ویژهای به لحاظ معنایی، ترکیبی و تعاملی دارند که به کاربران امکان انعطاف و قدرت مانور قابل توجهی در تصویرسازی خود مطلوب انگاشتهشدهشان در فضای مجازی دادهاست.
Keywords:
Authors
زهرا برادران کاشانی
دانشجوی دکتری جامعه شناسی اقتصادی و توسعه، دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی کرمانی
استادیار گروه علوم اجتماعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، فردوسی مشهد
مجید فولادیان
استادیار گروه علوم اجتماعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :