CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اساس ناحیه بندی خودکار تصویر با استفاده از ترکیب ویژگی های سطح پایین

عنوان مقاله: بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اساس ناحیه بندی خودکار تصویر با استفاده از ترکیب ویژگی های سطح پایین
شناسه ملی مقاله: ISCELEC05_019
منتشر شده در پنجمین کنگره بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی گنجی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایششبکه های کامپیوتری، موسسه آموزش عالی دیلمان
محمدرضا یمقانی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مجید مشکین مژه - عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان
راهبه مجتهدی صفاری - مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

خلاصه مقاله:
در سال های اخیر حجم مجموعه تصاویر و ویدئوهای دیجیتال رشد بی سابقه ای داشته است. این حجم عظیم نیازمند روش هایجدیدتر و موثرتر برای جستجو و بازیابی اطلاعات است. از سوی دیگر استفاده از منابع چند رسانه ای مثل صوت، فیلم وعکس در اکثر مشاغل به حدی رسیده است که آدمی لحظه به لحظه نیازمند جستجو به دنبال تصاویر و مطالب مورد نیازخود است. برخی از روش های موجود صرفا از یکی از ویژگی های ذکر شده برای بازیابی استفاده می کنند، از طرفی برخیالگوریتم های کارا مطرح گردیده است که با ایجاد روشی برای ترکیب بردارهای ویژگی، می تواند در کاربردهای زیادیاستفاده شوند. روش پیشنهادی این مقاله با استفاده از الگوریتم های ناحیه بندی تصاویر، تصاویر را ناحیه بندی کرده و سپساستخراج ویژگی برای هر ناحیه به طور جداگانه صورت می گیرد تا دقت بازیابی تصویر را افزایش داده شود. روش پیشنهادیبا ترکیب ویژگی های سطح پایین رنگ و بافت و شکل دقت بازیابی تصویر را افزایش داده است.

کلمات کلیدی:
بازیابی تصویر، ترکیب ویژگی های سطح پایین، ناحیه بندی تصویر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1196800/