مرزبان نجفی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور شمیرانات، تهران
مریم دانشمندمهر - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان
رامین صادقیان - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان

اثر شلاق چرمی که در زنجیره اتفاق می افتد، منجر به ناکارآمدی هایی همچون موجودی اضافی و سفارشات عقب افتاده درطول زنجیره می گردد. انجام پیش بینی مناسب می تواند تا حدود زیادی این مشکلات را مرتفع سازد. با توجه به اینکه زنجیرهتامین دارای سطوح مختلفی می باشد، لازم است پیش بینی در هر سطحی از زنجیره انجام شود. این مقاله به بررسی مسالهترکیب بهینه پیش بینی جهت کاهش اثر شلاق چرمی در زنجیره تامین سه سطحی می پردازد. برای این منظور یک زنجیرهتامین سه سطحی در نظر گرفته شده است که در هر یک از سطوح آن، یکی از روش های هموارسازی نمایی، رگرسیون خطی وشبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه را برای پیش بینی مورد استفاده قرار می دهد. برای این منظور نخست نسبت بهشبیه سازی زنجیره تامین مورد نظر اقدام و سپس نتایج با استفاده از روش تحلیل واریانس مورد آزمون قرار گرفته اند.از بین ترکیبات، ترکیب روش های پیش بینی با کمترین اثر شلاق چرمی بدست آمده است. هموارسازی نمایی، شبکه عصبی وشبکه عصبی به ترتیب برای سطح های خرده فروش، عمده فروش و تولید کننده می باشند و ترکیبات دیگر از مطلوبیتکمتری برخوردارند.

اثر شلاق چرمی، تقاضا ثابت، زنجیره تامین سه سطحی، روش های پیش بینی، سیستم نقطه سفارش