شناسایی افراد مشکوک به تقلب در بانکداری الکترونیکی با بهره گیری ازپروفایل کاربران و الگوریتم های دسته بند

هرگونه فعالیت غیرمجاز و سواستفاده ازحقوق دیگران در جهت منافع شخصی تقلب گویند. از مهمترین تاثیرات تقلب بر سیستم بانکی میتوان به زیان مالی مستقیم بانکها از انجام تراکنش غیرمجاز، افزایش هزینه های عملیاتی، بی اعتمادی مشتریان به شبکه بانکی به عنوان یک ارائه دهنده خدمات مالی معتبر نام برد. مهمترین نگرانی در بانکداری الکترونیکی ایجاد امنیت وکشف فعالیتهای متقلبان می باشد. لذا برای مقابله با تقلب در سیستمهای بانکداری روشهای مختلفی ارائه شدهاست اما متقلبان جهت رسیدن بـه اهداف خود بسیار هوشمندانه و متنوع عمل میکنند . سیستم های شناسایی تقلب مبتنی بر نمایه های کاربران که بر پایه رفتارسنجی مشتریان درطی زمان است در برابر روشهای جدید تقلب کارآمد هستند، پس با بررسی واستخراج ویژگیهایی از نمایه های کاربران و بهره گیری از تکنیک درخت تصمیم فازی که قواعد سیستم استنتاج فازی ممدانی آن از درخت ID۳۱ کسب شده است، اقدام به ساخت مدلی جهت طبقه بندی تراکنشهای کاربران به تراکنش های سالم و مشکوک و ناسالم در بانکداری الکترونیک گردید. نتایج ارزیابی حاصل بیانگرافزایش دقت شناسایی کاربران پرمخاطره میباشد.

Keywords:

بانکداری الکترونیک , تقلب , درخت تصمیم گیری فازی