سیستم تشخیص نفوذ در شبکه موبایل سلولی با استفاده از روش عصبی-فازی بهینه شده
Publish place: Second National Conference on Modern Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 496
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KAUCEE02_215
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1400
Abstract:
تهدیدات امنیتی جدیدی در شبکه های سلولی موبایل ظاهرشده اند. مکانیسم های پیشگیرانه مانند احراز هویت و رمزنگاری به تنهایی برای تامین امنیت در یک سیستم کافی نیستند. نیاز قطعی به سیستمهای تشخیص نفوذ وجود دارد که امنیت را بهبود بخشند و از منابع کمتری در تلفن همراه استفاده کنند. در این مقاله، یک سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های سلولی پیشنهادشده که با استفاده از تکنیکهای داده کاوی میتوان نفوذ در تلفنهای همراه را شناسایی کرد. به منظور بهبود تشخیص، از شبکه عصبی فازی استفاده میشود. در این سیستم قسمت شبکه عصبی برای یادگیری و طبقه بندی توانایی ها و نیز پیوند و اصلاح الگو به کار میرود. قسمت شبکه عصبی به طور خودکار، قواعد منطق فازی و توابع عضویت را در طول دوره تناوب یادگیری ایجاد میکند. چند روش برای آموزش شبکه های عصبی وجود دارد که در این تحقیق از روش ترکیبی استفاده میشود . همچنین روش بهینه سازی ازدحام ذرات در این مقاله برای کمک به تنظیم پارامترهای توابع عضویت روش عصبی فازی استفاده شده است. مزیت اصلی روش بهینه سازی ازدحام ذرات، روش مساعد آن از محاسبه در یک توپولوژی شبکه از اندازه معین، است. پیاده سازی این سیستم در محیط متلب با حاوی ۱۴۹ داده که دارای ۵ ستون، که ۴ ستون آن ورودی و ۱ ستون خروجی میباشد انجام شد و درصد خطای روش پیشنهادی تقریبا%۴ ۰ میباشد که نسبت به شبکه عصبی فازی %۱ بهبودیافته است.
Keywords:
Authors
حمیده شریفی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه ازاد اسلامی واحد اراک
فرانه زرافشان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علوم پایه واحد آشتیان - مرکزی - ایران