ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

Utilization of Artificial Neural Network in optimizing square cascades for separation of tellurium ۱۳۰ isotope

Year: 1399
COI: IRCCE08_060
Language: EnglishView: 30
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Morteza Imani - Engineering Department, Shahid Beheshti University, G.C., P.O. Box: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳, Tehran, Iran
Mohammademad Adelikhah - Engineering Department, Shahid Beheshti University, G.C., P.O. Box: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳, Tehran, Iran
Mehdi Aghaie - Engineering Department, Shahid Beheshti University, G.C., P.O. Box: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳, Tehran, Iran

Abstract:

Separation of stable isotopes has been considered today due to their widespread use. The separation of the isotope ۱۳۰Te is important for medical applications, and the production of radioisotopes up to high concentrations. In this paper, square cascade optimization to achieve ۹۹.۹% concentration of this isotope by the gray wolf optimization algorithm is presented. In the optimization, instead of solving nonlinear equations of concentration distribution in the cascade, a trained neural network is used to predict the value of the objective function. To train the neural network, ۴۰۰ randomly generated data from the simulation results were used. Predicting the objective function using a neural network leads to a ۹۸% reduction in optimization execution time. Using this method, the optimal cascade separates ۳۴۰۹ g of ۱۳۰Te with ۹۹.۹% concentration from ۱۰ kg of natural tellurium during one year.

Keywords:

Square cascade, Separation, ۱۳۰Te, Gray wolf algorithm, Neural network

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1197852/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Imani, Morteza and Adelikhah, Mohammademad and Aghaie, Mehdi,1399,Utilization of Artificial Neural Network in optimizing square cascades for separation of tellurium ۱۳۰ isotope,هشتمین کنفرانس بین المللی شیمی ، مهندسی شیمی و نفت,تهران,,,https://civilica.com/doc/1197852

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Imani, Morteza؛ Mohammademad Adelikhah and Mehdi Aghaie)
برای بار دوم به بعد: (1399, Imani؛ Adelikhah and Aghaie)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 19,239
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support