روشی جدید برای استخراج موجودیتهای نامدار
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,341
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_029
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
Abstract:
همواره تشخیص موجودیت در یک متن برای انسان کار آسانی است. اما یافتن الگوریتمی برای انجام این کار در کامپیوتر، طوری که به یافتههای انسان نزدیک باشد، پیچیده است. تاکنون روشهای زیادی برای استخراج موجودیت، ارائه شده که هر کدام برای هدف خاصی تعبیه گردیده است. استخراج موجودیتهای نامدار در پیدا کردن روابط معنایی بین متون از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله، روش جدیدی معرفی میشود که نسبت به بهترین سیستمهای تشخیص موجودیت نامدار، عملکرد مناسبی دارد. بدین منظور از آنتولوژی یاگو که پایگاه دانش جامعی است، به عنوان منبع دانش پیش زمینه استفاده شده است. برای ارزیابی نیز، روش پیشنهادی این مقاله در مقایسه با یکی از بهترین روشها در این زمینه، با قضاوتهای انسانی سنجیده شده و بهبود عملکرد این روش اثبات میگردد
Keywords:
Authors
شهناز پناهی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مهرآستان، آستانه اشرفیه
فرهاد عابدینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :