CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوی ایجاد حس ظن و گمان برای سیستم های خبره و ماشین های یادگیری

عنوان مقاله: الگوی ایجاد حس ظن و گمان برای سیستم های خبره و ماشین های یادگیری
شناسه ملی مقاله: ROUDSARIT01_035
منتشر شده در اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

همایون پژوم - دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر واملش
مینا نیک روشن - دانشگاه غیرانتفاعی کسری رامسر
فرهاد عابدینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش

خلاصه مقاله:
به عنوان یکی از شاخه های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین ی Machine learningبه تنظیم و اکتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد که بر اساس آنها رایانه ها و سامانه ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می کنند.هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر (در کلی ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده ها،بازدهی بالاتری در وظیفه موردنظ ر پی دا کن د. طیف پژوهش هایی که در یادگیری ماشینی به کار گرفته می شود گسترده است. از سویی پژوهشگران بر آن اند که روش های یادگیری تازه ای به وجود بیاورند و امکان پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش هایشان مطالعه کنند و در سویی دیگر عده ای از پژوهشگران سعی می کنند روش های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش های انجام ش ده دارای مولفه هایی از هر دو رویکرد هستند. مبحث پیشنهادی ما مبنی بر ایجاد حس پیش بینی در ماشین یادگیر به وسیله استدلال استنباطی،استدلال استنتاجی و در کنار آن استدلال استقرایی است

کلمات کلیدی:
استدلال استنباطی،استدلال استنتاجی،استدلال استقرایی،پایگاه دانش،یادگیری ماشین،هوش مصنوعی،داده کاوی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/119819/