ارائه یک روش جدید طراحی سیستمهای ترکیبی هوشمند جهت انجام پیش بینی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,044

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ROUDSARIT01_062

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390

Abstract:

دراین مقاله یک سیستم هوشمند ترکیبی جهت انجام پیش بینی ارائه می شود از این مدل برای تعریف و پیاده سازی رفتارهای غیرخطی پارامترهای شرکت کننده در مسائل پیش بینی مانند پیش بینی استفاده می شود مدلسازی این نوع از پارامترها و پیش بینی نتایج در اغلب موارد به کمک تجربه و روابط پیچیده غیرخطی انجام می شود برای افزایش کارایی و دقت پاسخهای بدست امده استفاده می کنیم بدلیل اهمیت نتایج به دست امده در بعضی کاربردها باید از سیستم هوشمند با کارایی و قابلیت اطمینان بالا استفاده کرد. سیستمهای هوشمند خبره بدلیل پاسخ گویی به مسائل مطرح شده و جزئیات آن براساس دانش ذخیره شده در حافظه و شبکه عصبی بدلیل یادگیری و اموختن نتایج به دست امده از ازمایشهای پیاپی و تصمیم یگری درمورد نمونه ها اینده برای حل این مسئله مناسب هستند.

Keywords:

سیستم هوشمند , سیستم خبره , شبکه عصبی , سیستمهای پیش بینی غیر خطی

Authors

بیژن کی نیا

دانشجو کارشناسی کامپیوتر

مهرداد بنی اسد ازادی

دانشجو کارشناسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • .N. M. Sabura, " Diagnosis and Estimating of systems by ...
  • . Kartalopoulos _ _ Understanding Network and Fuzzy logic" ; ...
  • . s.kogh and R . Tine;" Neural Network" ; MIT ...
  • . T- Soghar and D.Lovern; "Introduction to Neural Network MC ...
  • . Herber _ Artificial Intelligent" 1991 new neural networks approach ...
  • . A. Nandal, T. Urasakyia, T. Fubionaba _ Novel Approach ...
  • Benaouda D, Murtagh F, Starck JL, Renaud O. Wavelet-b ased ...
  • multiscale decomposition model for electricity load forecasting. Neurocom- puting 2006; ...
  • Dong ZY, Zhang BL, Huang Q. Adaptive neural network short-term ...
  • forecasting with wavelet decompo sition. In: IEEE Porto Power Tech ...
  • Nguyen HT, Nabney IT. Combining the wavelet transform and forecasting ...
  • models to predict gas forward prices. In: Proceedings of the ...
  • International Conference On Machine Learning and Applications. 2008. p. 311-317. ...
  • Kalman RE. A new approach to linear .Itering and prediction ...
  • Tran sactions of the AS ME -Journal of Basic Engineering ...
  • properties. Portugal: Institute for Systems and Robotics, 2004. ...
  • Arulampalam SM, Maskell S, Gordon N, Clapp T. A tutorialon ...
  • tions On signal processing 2002; 50(2): 174-188. ...
  • Nabney IT. NETLAB: Algorithms for Pattern Recognition. Great Britai. Springer, ...
  • Journal of Econometrics 1986; 31:307-327. ...
  • Ghahramani Z, Hinton GE Parameter estimation for linear dynamical sys- ...
  • tem, report no. CRG- TR-96-2. Canada: University of Toronto, 1996. ...
  • Hornik K, Stinchcombe M, White H. Multilayer feedforward networks are ...
  • universal approximators _ Neural Networks 1989; 2(5): 359-366. ...
  • Mackay D. Bayesian interpolation. Neural Computation 1992; 4: 415-447. ...
  • Bishop CM. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, ...
  • نمایش کامل مراجع