بررسی عملکرد مدل سبال کوهستانی در برآورد تبخیروتعرق واقعی . مطالعه موردی: شهرستانهای شرق دریاچه ارومیه
Publish place: Geography and Planning، Vol: 25، Issue: 75
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 426
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOP-25-75_007
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1400
Abstract:
پدیده تبخیر- تعرق واقعی یکی از مولفه های اصلی تعیین بیلان آبی هر منطقه بوده و همچنین یکی از عوامل کلیدی برای برنامه ریزی درست و مناسب آبیاری برای بهبود راندمان آب مصرفی در منطقه می باشد.. این پژوهش با هدف تعیین تبخیر – تعرق واقعی گیاه مرجع در شهرستانهای شرق دریاچه ارومیه، از ۴ تصویر ماهواره لندست ۸ در طول فصول زراعی در تاریخهای ۵ شهریور ۱۳۹۲، ۲۳ مرداد، ۱۴ شهریور ۱۳۹۵ و ۳۱ مرداد ۱۳۹۶ به ترتیب مربوط به سالهای ۲۰۱۷، ۲۰۱۶، ۲۰۱۴ و ۲۰۱۳ استفاده کرده است. همچنین دادههای هواشناسی مورد نیاز، بر اساس معادله بیلان انرژی سطح (سبال )به کارگرفته شده است. نتایج نشان داد، که مقدار تبخیر- تعرق واقعی محاسبه شده از مدل سبال برای گیاه مرجع در مرحله ابتدایی رشد، مرحله توسعه، مرحله میانی و پایانی رشد بترتیب حداکثر۶۶/۱۸، ۹۹/۲۳، ۹۶/۱۴ و۳۰/۱۶ میلیمتر در روز است. نتایج حاصل حاکی از آن بود که مدل سبال قادر است پاسخهای معتبری را با صحت و دقت کافی در زمان نسبتا کوتاهی ارائه نماید و می تواند به عنوان روشی کارآمد و سودمند در سازماندهی منابع آب و بهینه سازی مصرف در تامین نیاز آبی گیاهان از اهمیت ویژهای برخوردار باشد.
Keywords:
Authors
زینب جوانشیر
دانشجوی دکتری گروه آب و هواشناسی ماهوارهای، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند
خلیل ولیزاده کامران
دانشیار گروه سنجش از دورو GIS، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
علی اکبر رسولی
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشکده برنامه ر یزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
هاشم رستم زاده
استادیار گروه آب و هواشناسی ، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :