تحلیلی بر مفهوم توسعه شهری دانش بنیان با تاکید بر عامل شکاف دیجیتال در کلانشهرهای ایران (مورد: تبریز ۲۰۱۸)
Publish place: Geography and Planning، Vol: 25، Issue: 75
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 398
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOP-25-75_012
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1400
Abstract:
مفهوم توسعه شهری دانشبنیان در برنامهریزی شهری، به عنوان پارادایمی در حال تکوین مطرح است و از آن به عنوان یکی از مهمترین نظریههای توسعه شهری قرن ۲۱ یاد میشود. در این راستا، شهرها جهت ایجاد رقابت و توانمندسازی خود و افزایش کیفیت زندگی شهروندان نیازمند قرار گرفتن در این مسیر از توسعه هستند. در راه نیل به این هدف، چالشهایی میتواند مانع از تحقق چنین مفهومی در شهر شود. یکی از این مسائل که از آن به عنوان یکی از چالشهای اساسی توسعه شهری دانشبنیان یاد میشود، عامل شکاف دیجیتال است. شکاف دیجیتال به نابرابری در سطوح دسترسی به امکانات و تسهیلات تکنولوژی اطلاعاتی و ارتباطی اطلاق میشود. در این رابطه، هدف پژوهشگران، تحلیل و بررسی عوامل تاثیرگذار عامل شکاف دیجیتال در توسعه دانشبنیان در شهر تبریز به صورت ایجاد معادله ساختاری متشکل از یک سیستم از متغیرهای شکاف دیجیتال و توسعه شهری دانشبنیان است. روش به کار گرفته شده، در این پژوهش توصیفی، تحلیلی، علی و رویکرد حاکم بر آن پیمایشی است. در این راستا، متغیرهای شکاف دیجیتال و توسعه شهری دانشبنیان در نرمافزار MiCMac با استفاده از نظرات کارشناسان تحلیل گردید و عوامل تاثیرگذار در توسعه شهر دانشی مشخص گردید. بر اساس نتایج بدستآمده در این پژوهش، متغیرهایی نظیر مداخلات مدیریتی، دسترسی باند پهن، کیفیت زندگی، تاثیر دولت، دولت الکترونیک، رهبری کارا و ... از عوامل کلیدی در جهت چیرگی بر شکاف دیجیتال و همچنین تحقیق شهر دانشبنیان محسوب میشوند.
Keywords:
Authors
شهریور روستایی
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
بهزاد رنجبرنیا
دانشجوی دکتری گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز
محمدرضا پورمحمدی
استاد گروه جغرافیا برنامه ریزی شهری، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :