تشخیص هویت کشته شدگان در حوادث غیرمترقبه با شناسایی اثر انگشت آنها و استفاده از نقاط ریز و شبکه عصبی چندلایه پرسپترونی
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,208
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_125
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
Abstract:
سوانح و حوادث غیرمترقبه مانند سیل و زلزله سالیانه در تمام نقاط جهان جان صدها تن را می گیرد بنابراین یکی از اقدامات لازم در رویارویی با سوانح و بلایا مدیرتی امور کشته شدگان و تعیین هویت آنها می باشد از دیرباز نیاز به تشخیص هویت برا یانسان ها امری حیاتی بوده است یکی از راههای تعیین هویت افراد استفاده از خصوصیات ویژگیهای فیزیولوژیکی یا رفتاری بیومتریک است از میان بیومتریکها اثر انگشت از مقبولیت بیشتری برخوردار بوده ودر اکثر کشورهای جهان از آن به عنوان یک روش کارامد بازشناسی و تشخیص هویت استفاده می شود دراین مقاله روشی جدید برای تعیین هویت کشته شدگان و حوادث غیرمترقبه و بحرانهای طبیعی با استفاده از مشخصه بیومتریکی اثر انگشت و با بهره گیری ازتکنیکهای پردازش تصویر و تشخیص الگو ارائه شده است برای تطبیق اثر انگشت از روش کوتاه ترین فاصله به همراه یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترونی که براساس نقاط ریز کار می کند استفاده می شود.
Keywords:
Authors
زهره نصیری
کارشناس ارشد مهندسی مکاترونیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :