ارزیابی قابلیت تصاویر ماهوارهای سنتینل-۲ و لندست ۸ و تلفیق تصاویر در پهنهبندی فصلی شاخصهای کیفی NSFWQI و IRWQIsc در آبهای سطحی نمونه پژوهش: رودخانه کارون
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 31، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 304
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-31-1_005
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
Abstract:
در این پژوهش قابلیت دو نوع تصویر ماهوارهای اپتیکی سنتینل-۲ (S۲B) و لندست ۸ (L۸) و همچنین قابلیت تلفیق این تصاویر در پهنهبندی فصلی شاخصهای کیفی آب رودخانه کارون ارزیابی شده است. برای هر فصل، ۱۸ باند حاصل از تصاویر اولیه و تصاویر تلفیقشده به چهار روش شدت- رنگ- اشباع (IHS)، گرام- اشمیدت (GST)، تبدیل براووی (BT) و تبدیل موجک (WT) بهمنظور یافتن بیشترین ضریب همبستگی با شاخصهای کیفی NSFWQI و IRWQIsc و درنتیجه محاسبه مدلهای رگرسیون بهینه به کار رفته است. دو ایده ارزیابی تاثیر مقدار تکپیکسل (۱P) یا درنظرگرفتن میانگین یک پنجره ۳*۳ (۹P) تصاویر ورودی در بهبود ضریب همبستگی بین تصاویر و دادههای میدانی نیز بررسی شده است. نتایج نشان داد بهترین نقشههای پهنهبندی شاخص NSFWQI در فصول بهار، تابستان، پاییز و زمستان بهترتیب براساس بهکارگیری باند ۲ تصویر مبتنی بر BT (حالت ۹P)، باند ۲ تصویر مبتنی بر IHS (حالت ۱P)، باند ۲ تصویر L۸ (حالت ۱P) و باند ۴ تصویر L۸ (حالت ۱P) هستند. بهترین نقشههای پهنهبندی شاخص IRWQIsc در فصول بهار، تابستان، پاییز و زمستان بهترتیب براساس بهکارگیری باند ۱ تصویر L۸(حالت ۱P)، باند ۲ تصویر S۲B (حالت ۱P)، باند ۲ تصویر L۸(حالت ۱P) و باند ۲ تصویر BT (حالت ۱P) به دست آمدهاند؛ همچنین برمبنای نتایج، روند تغییرات هر دو شاخص در نقشههای پهنهبندی کیفی از شمال به جنوب منطقه پژوهش در هر فصل بسیار مشابه است. نتایج ارزیابی فصلی هر دو شاخص حاکی از وضعیت نامناسب آب رودخانه در بیشتر روزهای سال است.
Keywords:
Authors
کاظم رنگزن
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مصطفی کابلی زاده
استادیار/گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
دانیا کریمی
دانشجوی دکتری رشته سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :