کاظم رنگزن - دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مصطفی کابلی زاده - استادیار/گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
دانیا کریمی - دانشجوی دکتری رشته سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید چمران اهواز

در این پژوهش قابلیت دو نوع تصویر ماهوارهای اپتیکی سنتینل-۲ (S۲B) و لندست ۸ (L۸) و همچنین قابلیت تلفیق این تصاویر در پهنهبندی فصلی شاخصهای کیفی آب رودخانه کارون ارزیابی شده است. برای هر فصل، ۱۸ باند حاصل از تصاویر اولیه و تصاویر تلفیقشده به چهار روش شدت- رنگ- اشباع (IHS)، گرام- اشمیدت (GST)، تبدیل براووی (BT) و تبدیل موجک (WT) بهمنظور یافتن بیشترین ضریب همبستگی با شاخصهای کیفی NSFWQI و IRWQIsc و درنتیجه محاسبه مدلهای رگرسیون بهینه به کار رفته است. دو ایده ارزیابی تاثیر مقدار تکپیکسل (۱P) یا درنظرگرفتن میانگین یک پنجره ۳*۳ (۹P) تصاویر ورودی در بهبود ضریب همبستگی بین تصاویر و دادههای میدانی نیز بررسی شده است. نتایج نشان داد بهترین نقشههای پهنهبندی شاخص NSFWQI در فصول بهار، تابستان، پاییز و زمستان بهترتیب براساس بهکارگیری باند ۲ تصویر مبتنی بر BT (حالت ۹P)، باند ۲ تصویر مبتنی بر IHS (حالت ۱P)، باند ۲ تصویر L۸ (حالت ۱P) و باند ۴ تصویر L۸ (حالت ۱P) هستند. بهترین نقشههای پهنهبندی شاخص IRWQIsc در فصول بهار، تابستان، پاییز و زمستان بهترتیب براساس بهکارگیری باند ۱ تصویر  L۸(حالت ۱P)، باند ۲ تصویر S۲B (حالت ۱P)، باند ۲ تصویر  L۸(حالت ۱P) و باند ۲ تصویر BT (حالت ۱P) به دست آمدهاند؛ همچنین برمبنای نتایج، روند تغییرات هر دو شاخص در نقشههای پهنهبندی کیفی از شمال به جنوب منطقه پژوهش در هر فصل بسیار مشابه است. نتایج ارزیابی فصلی هر دو شاخص حاکی از وضعیت نامناسب آب رودخانه در بیشتر روزهای سال است.

تلفیق تصاویر, رودخانه کارون, تصویر سنتینل-۲, IRWQIsc, NSFWQI